Möchten Sie mit Freude, Innovation und unserem hoch qualifizierten Team das Leben von Millionen von Menschen verändern? Weltweit arbeiten die Mitarbeitenden von Pfizer gemeinsam daran, die Gesundheit der Menschen zu erhalten bzw. zu verbessern. In unserem BSL3-Labor in Orth, welches zu den größten in Europa zählt, werden Wirkstoffe für rund 14,5 Millionen Impfdosen pro Jahr hergestellt. Derzeit halten wir Ausschau nach neuen Talenten für folgende Positionen:
Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)
Unbefristete Anstellung in Orth an der Donau
Gestalten Sie mit uns die Zukunft von Daten, Digitalisierung und künstlicher Intelligenz.
In dieser Rolle agieren Sie als hands-on Digital Solutions Expert am Standort Pfizer Orth und übersetzen Anforderungen aus Produktion, Qualität, Technik und Business-Prozessen in praxistaugliche Daten-, Automatisierungs- und AI-Lösungen. Sie verbinden Data Analytics, Softwareentwicklung, Automatisierung und Generative AI, entwickeln funktionierende Prototypen und skalierbare Lösungen und bringen eigene Ideen aktiv in die Umsetzung ein. Dabei arbeiten Sie eng mit Fachbereichen zusammen und entwickeln Lösungen, die im regulierten pharmazeutischen Umfeld zuverlässig, nachvollziehbar und nutzbar sind.
Möchten Sie Teil eines hoch qualifizierten Teams werden und das Leben von Millionen von Menschen positiv beeinflussen? Bei Pfizer arbeiten wir weltweit daran, die Gesundheit der Menschen zu erhalten und zu verbessern. Bei Pfizer Orth an der Donau produzieren wir Impfstoffe für den weltweiten Bedarf und stellen jährlich Wirkstoff für über 15 Millionen Impfdosen her – ein wichtiger Beitrag zur Versorgung von Patient:innen weltweit.
Warum diese Rolle spannend ist
Diese Position verbindet Data Analytics, Softwareentwicklung, Business Excellence und Artificial Intelligence. Sie entwickeln nicht nur Reports oder Dashboards, sondern realisieren digitale Lösungen mit messbarem Mehrwert für Produktion, Qualität und Geschäftsprozesse. Von Datenanalysen und Datenmodellen über Automatisierungen bis hin zu Generative-AI-Anwendungen gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Standorts mit.
Was Sie erreichen werden
- Daten verstehen und Mehrwert schaffen: Sie analysieren Daten aus Produktions-, Qualitäts-, Engineering- und Business-Systemen, entwickeln Datenmodelle und identifizieren im Team Optimierungspotenziale, Trends und Zusammenhänge für datenbasierte Entscheidungen.
- Dashboards und Reporting-Lösungen entwickeln: Sie erstellen, erweitern und optimieren Power-BI-, Grafana- und KPI-Lösungen, schaffen belastbare Datengrundlagen und unterstützen Transparenz sowie fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen.
- Softwarelösungen und Automatisierungen umsetzen: Sie entwickeln kleinere Anwendungen, Automatisierungen, Skripte, Datenpipelines und Schnittstellen zur Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen und übernehmen Verantwortung für ausgewählte Lösungen von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung.
- Machine-Learning-Lösungen entwickeln: Sie entwickeln, trainieren und bewerten Machine-Learning-Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Prozessen und Daten und überführen geeignete Ansätze in praktische Anwendungen.
- AI, GenAI und digitale Innovation vorantreiben: Sie identifizieren praxisnahe AI- und GenAI-Anwendungsfälle, entwickeln Prototypen mit Tools wie Microsoft Copilot, Copilot Studio oder GitHub Copilot und unterstützen den sicheren, verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von AI im Arbeitsalltag.
- Business Excellence unterstützen: Sie bringen Daten und Technologie gezielt ein, um kontinuierliche Verbesserungen und datengetriebene Optimierungen in Geschäfts- und Produktionsprozessen zu ermöglichen.
- Datenplattformen und Systeme nutzen: Sie arbeiten mit SQL, Python, Snowflake, PostgreSQL, Microsoft Power Platforms und weiteren Integrationsplattformen und unterstützen die Weiterentwicklung unserer digitalen Landschaft.
- Projekte vorantreiben und Adoption ermöglichen: Sie arbeiten eng mit lokalen, globalen und externen Stakeholdern zusammen, begleiten Daten-, Digitalisierungs- und AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung und unterstützen Anwender:innen durch Dokumentation, Training und praxisnahe Enablement-Maßnahmen.
- Regulierte Anforderungen berücksichtigen: Sie entwickeln Lösungen mit Bewusstsein für Datenintegrität, Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit und die Anforderungen eines GMP-/GxP-regulierten pharmazeutischen Umfelds.
Was Sie mitbringen
Must-haves
- Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Software Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
- Gute praktische Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, Automatisierung und Entwicklung digitaler Lösungen.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, z. B. PostgreSQL; Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Modellierung und Interpretation von Daten.
- Erfahrung mit der Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen, vorzugsweise mit Power BI und/oder Grafana.
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Auswahl geeigneter Methoden sowie Training, Bewertung und Anwendung von Modellen.
- Erfahrung in der Entwicklung kleiner Softwarelösungen, Automatisierungen, Skripte oder digitaler Anwendungen.
- Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen rasch zu verstehen, eigene Ideen einzubringen und in pragmatische Lösungen zu übersetzen.
- Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit.
- Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.
Nice-to-haves
- Erfahrung mit Snowflake.
- Erfahrung mit der Microsoft Power Platform, z. B. Power Automate, Power Apps oder Power BI.
- Kenntnisse in Business Excellence, Lean Manufacturing oder Six Sigma.
- Erfahrung mit Data Engineering, Datenpipelines, REST APIs oder Schnittstellenentwicklung.
- Erfahrung mit Copilot Studio oder GitHub Copilot.
- Erfahrung in einem regulierten Umfeld wie Pharma, Biotechnologie oder Medizintechnik, insbesondere im GMP-Umfeld.
- Erfahrung mit HighByte oder vergleichbaren Datenintegrationsplattformen.
Was wir Ihnen bieten
- Betriebsrestaurant mit frisch gekochten Menüs und Kostenzuschuss.
- Kostenloser Werksbus zwischen Wien Donauzentrum und Orth an der Donau mit Anbindung an U1 und U2 sowie kostenlose Parkplätze am Standort.
- Gleitzeit mit Homeoffice-Option bis zu 50 %.
- Betriebliche Gesundheitsförderung, z. B. Gratis-Impfaktionen, Augenuntersuchungen und Gesundenuntersuchung.
- Fitnesscenter mit Kursen von Yoga über Bodywork bis Rückengesundheit zu attraktiven Tarifen.
- 24-Stunden-Unfallversicherung für berufliche und außerberufliche Unfälle in Österreich.
- Vielfältige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten, z. B. durch Growth Gigs, Mentoring
- Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs-, Analytics- und AI-Initiativen in einem globalen Umfeld.
- Anerkennung zu Firmenjubiläen, Geldgeschenke zu Anlässen wie Heirat oder Geburt sowie soziales Engagement im Rahmen des Corporate Volunteerings.
Laut Kollektivvertrag für die Chemische Industrie beträgt das Mindestgehalt für diese Position € 60.977,70 brutto pro Jahr auf Basis von Vollzeitbeschäftigung. Eine Überzahlung ist abhängig von Ihren Kompetenzen sowie Ihren beruflichen Vorerfahrungen.
Gemeinsam stehen wir für:
Breakthroughs that change patients' livesTM – Um unseren Unternehmenszweck zu erfüllen, leitet eine wertorientierte Unternehmenskultur unser Handeln. Pfizers Werte sind: Mut, Exzellenz, Fairness und Freude.
Erfahren Sie mehr über Pfizer als Arbeitgeber unter: .
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Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung mit vollständigen Unterlagen (Lebenslauf und Anschreiben - diese und weitere Unterlagen können Sie unter „Meine Berufserfahrung" unter Ihrem Lebenslauf hinzufügen und hochladen). Bewerben Sie sich noch heute auf .
Pfizer garantiert Chancengleichheit während des gesamten Bewerbungsprozesses und schließt jegliche diskriminierende Faktoren aus, die das Geschlecht und Alter, die ethnische Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, sexueller Orientierung oder Behinderung betreffen. Pfizer schafft und fördert zudem eine Arbeitskultur, in der jeder einzelne Mitarbeiter in seinen Unterschieden und Gemeinsamkeiten respektiert wird, und spiegelt damit die Vielfalt unserer Kunden wider. Dieses Ziel erreichen wir durch die Förderung und den Erhalt eines Arbeitsklimas, in dem jeder Mitarbeiter Wertschätzung und Unterstützung erfährt, um übergeordnete Unternehmensziele zu erreichen.
#LI-PFE
Work Location Assignment: Hybrid

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