En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.
Formation & expérience
- Titulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalent
- Minimum 7 ans d’expérience en data analyse dont une expérience significative combinant data visualisation et proposition d’insights.
Data Visualisation & Analytics
- Maîtrise avancée de Power BI : modélisation sémantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances
- Excellente capacité à explorer, analyser et interpréter les données afin d'identifier des tendances, opportunités, risques et leviers de performance
- Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliqué à la data visualisation, avec la capacité à adapter les messages aux différentes populations (métiers, directions, COMEX)
- Maîtrise des techniques d'analyse de données : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrélations, détection d'anomalies
- Connaissance des fonctionnalités d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisée) pour enrichir les analyses et accélérer la production d'insights
- La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout
Data Management & Exploitation de la donnée
- Solide maîtrise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la préparation des données
- Usage des outils de data préparation (DBT, Dataiku, Alteryx)
- Bonne compréhension des modèles de données et des architectures analytiques modernes
- Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données
- Capacité à exploiter des sources de données variées et à croiser des informations multiples pour construire des analyses à forte valeur ajoutée
IA appliquée à l'analyse de données
- Maîtrise des usages de l'IA et de l'IA générative pour accélérer l'exploration des données, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques
- Capacité à utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et améliorer l'expérience décisionnelle
- Sensibilité aux notions de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnée
Cloud & Environnements Data
- Expérience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes équivalentes
- Compréhension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnée dans les plateformes analytiques modernes
- La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de développement constitue un plus
Méthode & outils
- Expérience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)
- Capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques et directions
- Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...)
- Bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit) – B2 minium
Certifications (un plus)
- Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
- Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)
- Databricks Data Analyst Associate
- Certifications IA appliquées à la data et à la Business Intelligence
Qualités personnelles attendues
- Esprit analytique développé et forte capacité de résolution de problèmes
- Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration des données
- Capacité à formuler des recommandations concrètes à partir des analyses
- Excellentes qualités de communication et sens de la pédagogie
- Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition
- Orientation résultats et impact métier
- Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
- Esprit d'équipe et sens du service client
Votre souhait d’évolution
Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons !
Quelques références
- Client du secteur de l’industrie : Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
- Client du secteur du luxe : Mise en place d’une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.
- Client du secteur du transport : Solution de data visualisation self-service - animation d’ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur BigQuery (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.
AVANTAGES :
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
- 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager
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