Data Analyst at a large tech company building technology for the entertainment industry: owns product/business metrics, runs end-to-end A/B tests and product research, and builds Tableau dashboards while partnering with Data Engineering on ETL. Core stack is SQL, Python (Pandas/NumPy/SciPy) and statistics, with ClickHouse, Spark+Iceberg, dbt and Airflow as pluses.
Одна из крупнейших компаний, разрабатывающих технологические решения для entertainment-индустрии, находится в поисках сильного Data Analyst для развития продуктовой аналитики и принятия решений на основе данных.
Разрабатывать и развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: формализовывать определения, методологии расчёта, правила использования и контроль качества данных;
Анализировать большие объёмы данных из разных источников, находить закономерности, точки роста и причины изменений ключевых показателей;
Самостоятельно работать с неопределёнными и слабо формализованными задачами: уточнять бизнес-проблему, выбирать методологию, определять необходимые данные и формировать план исследования;
Проводить продуктовые исследования, формулировать и самостоятельно проверять гипотезы;
Вести A/B-тесты end-to-end: оценивать целесообразность эксперимента, определять метрики и дизайн теста, контролировать качество проведения и интерпретировать результаты;
Оценивать влияние продуктовых изменений и формировать рекомендации для продуктовых и бизнес-команд;
Готовить аналитические витрины и участвовать в построении ETL-процессов совместно с Data Engineering командой;
Создавать и развивать дашборды в Tableau;
Презентовать результаты исследований и рекомендации продуктовым командам, бизнесу и C-level, объясняя сложные аналитические выводы понятным языком.
Отличное знание SQL и опыт самостоятельной работы с большими объёмами данных;
Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy и другие аналитические библиотеки;