Data Analyst / BI Consultant

A Elevus encontra-se a recrutar um(a) Data Analyst / BI Consultant para integrar projetos de análise de dados e Business Intelligence, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para suporte à tomada de decisão.

Procuramos um perfil com forte capacidade analítica, experiência em reporting e modelação de dados, e facilidade na interação com stakeholders de negócio e equipas técnicas.

Principais Responsabilidades

• Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio;
• Traduzir necessidades funcionais em soluções de reporting e Business Intelligence;
• Desenvolver, manter e otimizar dashboards, relatórios e indicadores de gestão;
• Produzir análises e insights que suportem a tomada de decisão;
• Promover boas práticas de visualização de dados e literacia de dados junto dos stakeholders;
• Garantir a qualidade, consistência e fiabilidade da informação disponibilizada;
• Participar na definição de arquiteturas de BI e modelos de dados corporativos;
• Apoiar processos de governação e qualidade de dados;
• Colaborar em projetos de melhoria contínua e evolução das plataformas analíticas.

Competências Técnicas

• Power BI (modelação, DAX, dashboards, publicação e Row Level Security);
• Microsoft SQL Server (2016–2022);
• Desenvolvimento e otimização de queries T-SQL;
• Modelação de dados relacional e dimensional (Star Schema e Snowflake);
• SQL Server Integration Services (SSIS);
• SQL Server Analysis Services (SSAS Tabular e Multidimensional);
• DAX e MDX;
• SQL Server Reporting Services (SSRS);
• Data Governance e gestão de qualidade de dados;
• Definição e acompanhamento de KPIs.

Perfil Pretendido

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia, Ciência de Computadores, Matemática Aplicada, Data Science ou área similar;
• Experiência mínima de 1 ano em Data Analysis, Business Intelligence ou Reporting;
• Forte capacidade analítica e orientação para resolução de problemas;
• Experiência na interação com áreas de negócio e stakeholders técnicos;
• Boa capacidade de comunicação e apresentação de resultados;
• Conhecimentos de modelação de dados e métricas de negócio.