Data & AI Engineer Senior (H/F)

Rejoignez le Data Office de Coface

Au sein de la Direction Business Technology et rattaché(e) au Data Office, vous rejoignez une équipe constituée de 10 personnes et contribuez au développement de solutions innovantes autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative.

Vous évoluez dans un environnement international et collaborez avec des experts Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.
• Automatiser les processus de Data Governance et de Data Quality.
• Développer des contrôles qualité, mécanismes de détection d'anomalies et solutions de monitoring.
• Concevoir des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data et BI.
• Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de gestion des données.
• Développer des assistants IA dédiés aux métiers du Data Office.
• Concevoir des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel.
• Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM et les agents intelligents.
• Développer des connecteurs et intégrations via MCP (Model Context Protocol).
• Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou Intelligence Artificielle), vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines du Data Engineering, de la Data Science ou de l'IA. Ce parcours vous a permis d'évoluer dans des environnements modernes de développement et d'industrialisation reposant notamment sur Git, Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD.

Reconnu(e) pour votre autonomie et votre esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité et d'une forte capacité d'analyse. Vous appréciez les environnements innovants et avez à cœur de développer continuellement vos compétences.

Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL, et disposez de solides connaissances en Machine Learning, LLM, RAG, Agentic AI et Text-to-SQL.

Vous possédez également une bonne compréhension des architectures Data, des API REST et des environnements Data Warehouse.

Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes capable d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, tant métiers que techniques. Votre niveau d'anglais professionnel vous permet d'évoluer aisément dans un contexte international.

Une première expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel serait appréciée.

Informations complémentaires

• 2 Entretienstechnique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) — durée estimée : 2 heures
• Entretien avec le service des ressources humaines — durée estimée : 45 minutes
• Présentation d’une proposition d’embauche