Data & AI Engineer

Als Data & AI Engineer werk je binnen een grote, maatschappelijk relevante organisatie die kritieke infrastructuur beheert. Je bent onderdeel van een multidisciplinair DevOps-team dat data-oplossingen, applicaties en modellen ontwikkelt om asset management te ondersteunen bij betere en snellere beslissingen over de toekomst van het netwerk. Je werkt nauw samen met business stakeholders, architecten en andere teams binnen de keten.

Verantwoordelijkheden:

• Ontwikkelen en beheren van dataproducten, applicaties en modellen die inzicht geven in complexe vraagstukken rondom capaciteit, planning, balancering en scenario- en impactanalyses
• Bouwen van data-oplossingen binnen datawarehouse- en lakehouseomgevingen
• Ontwikkelen van API's en integraties om data en modellen beschikbaar te maken
• Inzetten van AI-tools gedurende de volledige softwareontwikkelcyclus: analyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie
• Ontwikkelen van AI agent skills, MCP servers en CLI's om ontwikkelwerk te standaardiseren en te automatiseren
• Implementeren van CI/CD pipelines en geautomatiseerde softwarelevering
• Bewaken van codekwaliteit door middel van geautomatiseerd testen
• Verantwoordelijk zijn voor zowel ontwikkeling als beheer van de producten (You build it, you run it)
• Actief delen van kennis over AI-first engineering binnen het team en de organisatie

Als Data & AI Engineer combineer je sterke technische vaardigheden met een AI-first manier van werken. Je bent analytisch, nieuwsgierig en kunt complexe vraagstukken snel doorgronden. Je gebruikt AI als versneller, maar blijft zelf verantwoordelijk voor kwaliteit, architectuurkeuzes en resultaten. Je voelt je thuis in een Agile team en hebt de drive om standaarden en werkwijzen continu te verbeteren.

• Minimaal 5 jaar ervaring in software engineering, data engineering of data-driven applicatieontwikkeling
• Uitstekende beheersing van Python en SQL
• Aantoonbare ervaring met een AI-first werkwijze, waarbij AI-tools actief worden ingezet in de volledige ontwikkelcyclus
• Ervaring met het werken met en ontwikkelen van AI agent skills, MCP servers en CLI's
• Ervaring met datawarehouse- en lakehouseomgevingen
• Ervaring met databases zoals PostgreSQL, Snowflake of vergelijkbare platforms
• Ervaring met Git en GitLab (versiebeheer en DevOps-tooling)
• Ervaring met CI/CD-principes en geautomatiseerde softwarelevering
• Kennis van containerisatie met Docker
• Ervaring met cloudplatformen zoals AWS of Azure
• Ervaring met API-ontwikkeling en integratiepatronen

Bedrijfsomschrijving:

Je komt terecht bij een grote, gevestigde organisatie die een essentiële rol speelt in de maatschappij en midden in een transitie staat. Je werkt in een multidisciplinair team van engineers, een Product Owner, een Scrum Master en een Business Analist, dat zich richt op de digitalisering van het vakgebied. Het team werkt Agile volgens Scrum. Eigenaarschap ligt laag in de organisatie en de focus ligt op oplossingen die bijdragen aan een veilig, betrouwbaar en toekomstbestendig netwerk.

• Fulltime opdracht (40 uur per week)
• Hybride werken mogelijk
• 12 maanden contract