Data & AI Engineer

BOND LABS es una empresa boutique especializada en inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque 100% personalizado, liderado por perfiles senior desde el primer día, sin rotaciones internas. Nos centramos en crear soluciones inteligentes que automatizan procesos, personalizan experiencias y sobre todo generan un impacto en el negocio de nuestros clientes como foco principal. Colaboramos estrechamente con cada cliente para diseñar estrategias a medida, siempre basadas en datos y en una visión práctica de la tecnología. Nuestro entorno combina la innovación continua con una cultura cercana y orientada a resultados.

El rol

Buscamos un/a Data & AI Engineer que combine el dominio del dato en ecosistemas cloud con la construcción de soluciones potenciadas por inteligencia artificial. Es un perfil que entiende cómo se ingesta, estructura y modela el dato sobre plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud, y que construya, despliegue y ponga en producción proyectos trabajando codo a codo con el cliente. No es un rol de reporting pasivo ni de investigación: implica llevar el dato de la recogida a la activación y las soluciones de IA de cero a producción, liderando la conversación técnica tanto dentro del equipo como frente al cliente. Reportarás al COO y tendrás ownership real sobre la arquitectura y el roadmap de cada proyecto de Data & AI.

• Trabajar con infraestructura cloud (Azure principalmente, AWS o Google Cloud es un nice to have) para ingestar, estructurar, modelar y activar datos a escala
• Estructurar fuentes de datos digitales, de analítica digital y marketing platforms, para entender el comportamiento de usuario y el rendimiento de negocio
• Explotar el raw data de herramientas de analítica digital para extraer insights avanzados y accionables
• Diseñar y mantener dashboards y visualizaciones en ecosistemas propios utilizando plataformas de Inteligencia Artificial
• Diseñar y construir plataformas, integrando IA generativa como parte central del producto
• Desarrollo de soluciones basadas en LLMs (Anthropic, OpenAI): RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidad
• Construir y desplegar agentes multimodales de texto y voz (p. ej. ElevenLabs) integrados en flujos de producto reales
• Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Codex) para acelerar los ciclos de construcción y despliegue en producción
• Actuar como interlocutor técnico frente al cliente en reuniones de seguimiento, comités y Quarterly Business Reviews
• Ownership sobre proyectos, asegurando la calidad y los plazos de cada entrega
• Mínimo 2 a 4 años de experiencia combinando trabajo con datos en entornos cloud y desarrollo de soluciones de IA, idealmente con parte de ese tiempo en proyectos de IA generativa
• Experiencia con infraestructura cloud aplicada a la ingesta y estructuración de datos, preferentemente en Microsoft Azure y/o Amazon Web Services
• Experiencia trabajando con fuentes de datos digitales en entornos de marketing o de negocio (analítica digital, marketing platforms)
• Manejo de herramientas de desarrollo asistido por IA en entornos reales de producción (Claude Code, Codex o IDEs equivalentes)
• Experiencia en proyectos o equipos técnicos, con capacidad de organizar el trabajo y mantener el estándar de calidad
• Experiencia trabajando cara a cliente: reuniones de seguimiento, reporte de avance y gestión de expectativas
• Inglés profesional (C1) para trabajar con documentación técnica y, en su caso, interlocutores internacionales
• Mentalidad de ejecución: capacidad de llevar un proyecto de cero a producción sin depender de estructuras grandes
• Experiencia en proyectos de Data dentro del espectro de MarTech y Digital Marketing, y en la definición de casos de uso de activación del dato (segmentos y audiencias)
• Conocimiento de soluciones de backend-as-a-service para acelerar el desarrollo de producto (Vercel, Cloudflare, Supabase)
• Experiencia integrando agentes de voz de IA (ElevenLabs u otras soluciones de voice AI) en producto
• Experiencia construyendo productos con LLMs: prompt engineering, RAG, vector databases, orquestación de agentes y observabilidad
• Manejo de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI o Tableau) y de metodologías de data collection y Tag Management (Google Tag Manager, DataLayer web)
• Experiencia en consultoría o en roles de despliegue directo en cliente (implementación in-situ de soluciones de IA)
• Jornada laboral flexible: modelo híbrido, L-J de 9:00 a 18:00; V de 8:00 a 15:00. En verano, jornada reducida desde el 1 de julio hasta el 1 de septiembre (L-V de 8:00 a 15:00).
• Beneficios sociales: seguro de vida y accidente a cargo de la empresa. Seguro de salud privado Sanitas con coberturas máximas.
• BOND LABS Talent Program: programa de formación y certificación en herramientas MarTech e IA a cargo de la empresa.
• Ownership real sobre la arquitectura técnica y el roadmap de tus proyectos, sin capas de management innecesarias.
• Meritocracia como valor principal en los planes de carrera, sin career paths establecidos por años de seniority sino por consecución de objetivos claros y definidos desde el inicio.
• Exposición directa a cliente desde el primer proyecto, incluyendo presencia en comités de seguimiento y revisiones trimestrales.
• Equipo senior, ágil y dinámico donde la ejecución prevalece sobre la teoría: se construye y se despliega.