Data & AI Architect (m/w/d) (Data-Analyst/in)
RENK GmbH · Augsburg, Bayern, Germany ·
- Category
- Architecture
aianalyticsapicloudcloud-nativeembeddingsgenerative-ailakehousellmllmopsmachine-learningmlopsvector-databases
Ihre Aufgaben
- Anwendung architektonischer Prinzipien und Methoden auf unserer Data & AI Plattform (Data Lakehouse)
- Sicherstellung einer skalierbaren und analytischen Datenarchitektur in unserem Data Lakehouse
- Weiterentwicklung der bestehenden Plattform hin zu einer integrierten Data & AI Plattform (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
- Festlegung von Leitlinien für die Data-, Analytics- und AI-Systemarchitektur
- Definition von Architekturprinzipien für Machine Learning, MLOps und den Einsatz von Generative AI (z. B. LLMs)
- Integration von AI-Services und -Komponenten in die bestehende Systemlandschaft
- Mitentwicklung und Erweiterung von Data & AI Governance Themen (z. B. Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
- Prüfung von Implementierungskonzepten auf architektonische Konsistenz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
- Koordination für die Bereitstellung der benötigten Systemumgebungen (Cloud native)
- Vorgabe für entsprechende Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards)
- Technische Konzeptionen zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data & AI Plattform
- Enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
- Schaffung der architektonischen Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases
- Unterstützung von daten- und AI-getriebenen Innovationsprojekten
- Aktive Mitarbeit an der Data & AI Strategie
Ihr Profil
- **Qualifikation: **Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
- **Fachliche Expertise: **Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
- Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
- Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
- Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch)
- Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
- fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
- Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs)
- Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Kenntnisse moderner AI-Plattformkomponenten (z. B. Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings)
- Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
- **Schlüsselkompetenzen: **Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab
- **Sprachkompetenz: **Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift
Was wir bieten
Arbeitsvertrag: Freuen Sie sich auf einen sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35-Stunden-Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Bei uns profitieren Sie von einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung nach IG-Metall-Tarif inklusive Sonderzahlungen.
**Gesundheit:**Ob mit dem Jobrad zur Arbeit oder beim Training mit Wellpass/ EGYM – wir unterstützen Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden. In unserer Betriebskantine erwartet Sie zudem eine ausgewogene Ernährung im Arbeitsalltag.
**Mobilität:**Laden Sie Ihr Elektroauto bequem bei uns vor Ort oder nutzen Sie ein Jobticket – wir bezuschussen Ihre umweltfreundliche Mobilität deutschlandweit.
**Betriebliche Altersvorsorge:**Planen Sie heute schon für morgen - wir unterstützen Ihre Zukunft mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss.
**Weiterentwicklung:**Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen. Wir fördern Sie mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie die Zukunft aktiv mit! Wir suchen Mitarbeitende, die Spaß daran haben, Veränderungen voranzutreiben und gemeinsam mit RENK unser kontinuierliches Wachstum zu gestalten.
Für Ihre Bewerbung genügt uns zunächst Ihr Lebenslauf. Weitere Unterlagen fordern wir bei Bedarf im Verlauf des Auswahlprozesses nach. Bitte führen Sie relevante Zertifikate oder Zusatzqualifikationen direkt im Lebenslauf auf, damit wir uns ein umfassendes Bild machen können.
- Anwendung architektonischer Prinzipien und Methoden auf unserer Data & AI Plattform (Data Lakehouse)
- Sicherstellung einer skalierbaren und analytischen Datenarchitektur in unserem Data Lakehouse
- Weiterentwicklung der bestehenden Plattform hin zu einer integrierten Data & AI Plattform (z. B. Feature Store, Model Management, Vector Databases)
- Festlegung von Leitlinien für die Data-, Analytics- und AI-Systemarchitektur
- Definition von Architekturprinzipien für Machine Learning, MLOps und den Einsatz von Generative AI (z. B. LLMs)
- Integration von AI-Services und -Komponenten in die bestehende Systemlandschaft
- Mitentwicklung und Erweiterung von Data & AI Governance Themen (z. B. Datenqualität, Modelltransparenz, Compliance)
- Prüfung von Implementierungskonzepten auf architektonische Konsistenz, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
- Koordination für die Bereitstellung der benötigten Systemumgebungen (Cloud native)
- Vorgabe für entsprechende Technologien und Plattformkomponenten (Book of Standards)
- Technische Konzeptionen zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Betriebs der Data & AI Plattform
- Enge Abstimmung mit IT, Fachabteilungen und Management
- Schaffung der architektonischen Grundlage für daten- und AI-getriebene Use Cases
- Unterstützung von daten- und AI-getriebenen Innovationsprojekten
- Aktive Mitarbeit an der Data & AI Strategie
Ihr Profil
- **Qualifikation: **Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
- **Fachliche Expertise: **Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
- Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
- Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
- Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch)
- Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
- fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
- Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs)
- Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Kenntnisse moderner AI-Plattformkomponenten (z. B. Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings)
- Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
- **Schlüsselkompetenzen: **Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab
- **Sprachkompetenz: **Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift
Was wir bieten
Arbeitsvertrag: Freuen Sie sich auf einen sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35-Stunden-Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Bei uns profitieren Sie von einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung nach IG-Metall-Tarif inklusive Sonderzahlungen.
**Gesundheit:**Ob mit dem Jobrad zur Arbeit oder beim Training mit Wellpass/ EGYM – wir unterstützen Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden. In unserer Betriebskantine erwartet Sie zudem eine ausgewogene Ernährung im Arbeitsalltag.
**Mobilität:**Laden Sie Ihr Elektroauto bequem bei uns vor Ort oder nutzen Sie ein Jobticket – wir bezuschussen Ihre umweltfreundliche Mobilität deutschlandweit.
**Betriebliche Altersvorsorge:**Planen Sie heute schon für morgen - wir unterstützen Ihre Zukunft mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss.
**Weiterentwicklung:**Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen. Wir fördern Sie mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie die Zukunft aktiv mit! Wir suchen Mitarbeitende, die Spaß daran haben, Veränderungen voranzutreiben und gemeinsam mit RENK unser kontinuierliches Wachstum zu gestalten.
Für Ihre Bewerbung genügt uns zunächst Ihr Lebenslauf. Weitere Unterlagen fordern wir bei Bedarf im Verlauf des Auswahlprozesses nach. Bitte führen Sie relevante Zertifikate oder Zusatzqualifikationen direkt im Lebenslauf auf, damit wir uns ein umfassendes Bild machen können.