Data & AI Architect
· 'S-GRAVENHAGE, Netherlands ·
- Employment
- Contract
- Category
- Architecture
Interim enterprise Data & AI Architect at HTM, the public transport operator in The Hague. The architect shapes the target data and AI architecture, governance and roadmaps — including the strategic migration from Azure Data Lake to Microsoft Fabric — and connects business needs with data, AI, applications and technology.
In het kort: Je gaat de enterprise data- en AI-architectuur vormgeven, doelarchitecturen en kaders ontwikkelen, dataplatformen en governance inrichten en teams en stakeholders richting en kennis geven voor betrouwbare data- en AI-oplossingen.
Opdrachtomschrijving
HTM ontwikkelt haar informatievoorziening verder naar een samenhangend, toekomstbestendig data- en AI-landschap. Voor deze tijdelijke opdracht zoeken wij een ervaren Data & AI Architect die zelfstandig richting geeft aan het verder ontwikkelen van de enterprise data-architectuur en deze naar het volgende niveau brengen. Daarbij is deze persoon verantwoordelijk voor het neerzetten van de AI-architectuur van HTM om deze voor te geven. Belangrijk in deze rol is dat de persoon een verbinding legt tussen businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.
In deze rol vertaal je strategische en operationele vraagstukken naar concrete architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps. Daarbij ligt nadrukkelijk aandacht op dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, data governance, metadata en lineage, datakwaliteit, master- en referentiedata en de architectuur die betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen mogelijk maakt.
De opdracht is resultaatgericht. De Data & AI Architect werkt nauw samen met de Enterprise Architect, met de andere segmentarchitecten (applicatie en Infrastructuur) en de domeinarchitecten, security/privacy, DevOps teams en relevante business stakeholders. De architect levert niet alleen documenten op, maar zorgt ook voor toepasbare kaders, overdracht en borging in projecten en veranderinitiatieven.
Werkzaamheden
- Verantwoordelijk voor het ontwikkelen en realiseren van de HTM-doelarchitectuur voor data, inclusief de strategische transitie van het Azure Data Lake naar Microsoft Fabric, waarbij een duidelijke roadmap, architectuurprincipes, governance en implementatiekaders worden opgesteld om een schaalbaar, beheersbaar en data-gedreven fundament voor HTM te.
Opdrachtomschrijving
HTM ontwikkelt haar informatievoorziening verder naar een samenhangend, toekomstbestendig data- en AI-landschap. Voor deze tijdelijke opdracht zoeken wij een ervaren Data & AI Architect die zelfstandig richting geeft aan het verder ontwikkelen van de enterprise data-architectuur en deze naar het volgende niveau brengen. Daarbij is deze persoon verantwoordelijk voor het neerzetten van de AI-architectuur van HTM om deze voor te geven. Belangrijk in deze rol is dat de persoon een verbinding legt tussen businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.
In deze rol vertaal je strategische en operationele vraagstukken naar concrete architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps. Daarbij ligt nadrukkelijk aandacht op dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, data governance, metadata en lineage, datakwaliteit, master- en referentiedata en de architectuur die betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen mogelijk maakt.
De opdracht is resultaatgericht. De Data & AI Architect werkt nauw samen met de Enterprise Architect, met de andere segmentarchitecten (applicatie en Infrastructuur) en de domeinarchitecten, security/privacy, DevOps teams en relevante business stakeholders. De architect levert niet alleen documenten op, maar zorgt ook voor toepasbare kaders, overdracht en borging in projecten en veranderinitiatieven.
Werkzaamheden
- Verantwoordelijk voor het ontwikkelen en realiseren van de HTM-doelarchitectuur voor data, inclusief de strategische transitie van het Azure Data Lake naar Microsoft Fabric, waarbij een duidelijke roadmap, architectuurprincipes, governance en implementatiekaders worden opgesteld om een schaalbaar, beheersbaar en data-gedreven fundament voor HTM te.