Coordenador(a) de customer success

• 5+ anos em dados ou BI, com pelo menos 2 anos coordenando times formalmente.
• Vivência com entrega recorrente de dados ou relatórios para clientes externos, em modelo operacional com prazos e SLAs.
• SQL avançado e domínio de Power BI.
• Conhecimento do mercado farmacêutico ou de dados de saúde: entender como a indústria usa dados de prescrição e de mercado.
• Histórico comprovado de padronização e melhoria de processos, com ganhos de eficiência mensuráveis.
• Boa comunicação com áreas comerciais e clientes, com capacidade de negociar escopo e prazo.
  
  Diferenciais
• Experiência direta com auditorias de mercado ou dados de prescrição (Close-Up, IQVIA ou inteligência comercial de laboratório).
• Python ou ferramentas de automação e orquestração de dados.
• Conhecimento de LGPD aplicada a dados de saúde.
• Experiência com metodologias ágeis ou gestão de operações de dados (DataOps).

Gestão de pessoas

• Liderar diretamente 4 pessoas (2 em dataviz, 2 em entregas de produtos de dados): rituais, feedback, PDI, avaliação de desempenho e desenvolvimento técnico.
• Balancear a carga entre as células e criar redundância de conhecimento, para que nenhuma entrega dependa de uma única pessoa.

Gestão da operação

• Estruturar o fluxo de demandas das duas frentes: critérios de priorização, SLAs e visão de capacidade.
• Implantar e acompanhar indicadores operacionais, reportando a evolução para a liderança.
• Ser o ponto de escalonamento de CS e Vendas para prazos, escopo e problemas de entrega.

Relatoria

• Padronizar os dashboards dos produtos de mídia: templates, métricas, nomenclaturas e identidade visual.
• Reduzir o tempo de montagem de novos dashboards com componentes reutilizáveis.
• Trabalhar com CS para que a relatoria evolua de entrega de mídia para demonstração de valor e impacto.

Produtos de Dados de Prescrição

• Garantir a entrega recorrente dos produtos contratados no prazo, com cronograma, checklist de qualidade e comunicação proativa com o cliente.
• Padronizar layouts, cortes, periodicidades e dicionário de dados, transformando pedidos customizados em um catálogo de formatos padrão.
• Automatizar a geração e a distribuição das entregas junto com Engenharia de Dados.
• Apoiar CS e Vendas na definição de escopo, garantindo que o que é vendido seja viável de entregar dentro do padrão.

Qualidade e conformidade

• Implantar rotinas de validação e consistência dos dados antes de cada entrega e conduzir análise de causa raiz em incidentes.
• Assegurar conformidade com a LGPD e as regras de uso de dados de saúde (anonimização, agregação mínima, termos contratuais), junto com Jurídico, DPO e Engenharia de Dados.

Interfaces

• CS, Vendas, Engenharia de Dados, Produto, Jurídico e as áreas de marketing e inteligência de mercado dos clientes da indústria.