CDI | Expérience : 5+ ans | Rémunération : 60-90K€ selon profil
Qui sommes-nous ?
Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d'agents IA sur mesure pour des secteurs exigents : finance, juridique, conformité, marketing.
Nous aidons nos clients à concevoir et déployer des solutions d'IA fiables, auditées et réellement utilisées en production.
Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit.
Nous croyons à une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations.
Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l'IA en Entreprise !
Votre rôle
En tant que Senior Data Engineer, vous jouez un rôle central dans la fiabilisation, l'industrialisation et la gouvernance des données qui alimentent les projets IA de nos clients.
Vous intervenez à l'interface entre :
- l'ingénierie data (pipelines, architectures, industrialisation),
- la gouvernance de la donnée (qualité, lineage, droits, cycle de vie),
- et les enjeux métiers concrets qui structurent les usages IA (RAG, agents, ML classique).
Vous encadrez une squad Data Engineering junior et êtes force de proposition sur les choix d'architecture et de gouvernance.
Vous évoluez avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité.
Projets clients
- Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion, de transformation et de qualification de données à grande échelle.
- Structurer la gouvernance des sources de données (lineage, catalogue, qualité, droits d'accès, cycle de vie).
- Encadrer des Data Engineers juniors sur les bonnes pratiques d'industrialisation et de code.
- Concevoir des architectures data robustes, maintenables et scalables (cloud et/ou on-premise).
- Intervenir sur des environnements contraints (sécurité, souveraineté, réglementation) : secteur public, banque, luxe, santé.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IA pour garantir la qualité des données qui alimentent les modèles et agents.
Exemples de projets
- Fiabilisation et gouvernance de dizaines de sources documentaires pour un acteur public de premier plan, alimentant des cas d'usage RAG et agents IA à grande échelle.
- Industrialisation des pipelines data pour la plateforme IA générative d'une grande banque européenne (agents d'analyse financière, credit memos).
- Structuration du catalogue produit d'une maison de luxe pour alimenter des agents de recommandation en boutique.
- Contribution aux frameworks et bonnes pratiques Quickscale (industrialisation, tests de données, monitoring).
- Encadrement technique de profils juniors et intermédiaires.
- Participation à nos travaux R&D autour de la gouvernance des données dans les architectures agentiques.
Profil recherché
Compétences techniques
- 5+ ans d'expérience en Data Engineering sur des projets industrialisés en production.
- Solide maîtrise de Python et SQL avancé.
- Expérience en orchestration (Airflow, dbt, Prefect ou équivalent).
- Maîtrise d'un ou plusieurs data warehouses / lakes (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, etc.).
- Compréhension et pratique de la modélisation dimensionnelle ou data mesh.
- Expérience en gouvernance de la donnée : lineage, catalogue (DataHub, Amundsen, ou équivalent), qualité, droits d'accès.
- Expérience en cloud (AWS, GCP, Azure) et/ou environnements on-premise contraints.
- Bonnes pratiques DevOps : Docker, CI/CD, tests, monitoring.
- Capacité à concevoir des architectures data à grande échelle, robustes et scalables.
- Capacité à travailler dans des environnements à hauts standards d'exigence et de rigueur.
- Fort sens de la qualité, de la traçabilité et de la gouvernance.
- Excellentes capacités de communication : structurer, argumenter et faire pédagogie auprès de profils techniques et non-techniques.
- Autonomie, sens des priorités, curiosité.
- Goût pour le travail en équipe, le partage et la transmission.
Pourquoi nous rejoindre
- Environnement entrepreneurial avec un impact direct et une forte visibilité sur les projets.
- Missions variées et exigeantes avec des clients prestigieux (secteur public, finance, luxe).
- Un rôle structurant à l'intersection Data Engineering / IA en production.
- Encadrement rapproché par des profils seniors expérimentés.
- Haut niveau d'autonomie et possibilité d'influencer les choix stratégiques.
- Télétravail flexible (jusqu'à 4 jours par semaine), accès à des bureaux WeWork en plein centre de Paris.
- Bonus de performance.
- Formations continues, conférences, veille active.