Nasze projekty
W Inżynieryjnym Centrum Kompetencji realizujemy usługi i projekty m.in. dla sektora motoryzacyjnego, kolejowego oraz Oil & Gas. Wyspecjalizowane zespoły inżynierów pracują u nas w ramach grup projektowych oraz grup kompetencyjnych, których działaniami zarządzamy. Realizujemy również programy szkoleniowe i certyfikacyjne w ramach podnoszenia kompetencji inżynieryjnych naszych konsultantów.
Stanowisko
Obecnie dla naszego klienta z branży Life Sciences poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Cloud DevOps Engineer (k/m).
Dodatkowe informacje
Dołączysz do międzynarodowego projektu, koncentrującego się na automatyzacji infrastruktury chmurowej, niezawodności platformy oraz rozwiązaniach AI w regulowanym środowisku GxP.
Tryb: 100% zdalnie
Start: ASAP
Oferowane wynagrodzenie
Wynagrodzenie: od 120 do 160 zł netto/godzina, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
- Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE
- Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation
- Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native
- Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins
- Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury
- Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch
- Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji
- Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku
Mile widziane:
- Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA
- Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management
- Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green
- Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI
- Certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform
Zadania, które na Ciebie czekają:
- Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC
- Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless
- Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów
- Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu
- Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP
- Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy
- Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI
Nasz proces rekrutacji
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.
Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną:
Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.
Co oferujemy
- Długoterminowa współpraca
- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
- Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
- Jasna ścieżka kariery
- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
- Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
- Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE
- Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation
- Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native
- Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins
- Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury
- Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch
- Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji
- Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku
Mile widzaine:
- Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA
- Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management
- Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green
- Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI
- Certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform
Nasze projekty
W Inżynieryjnym Centrum Kompetencji realizujemy usługi i projekty m.in. dla sektora motoryzacyjnego, kolejowego oraz Oil & Gas. Wyspecjalizowane zespoły inżynierów pracują u nas w ramach grup projektowych oraz grup kompetencyjnych, których działaniami zarządzamy. Realizujemy również programy szkoleniowe i certyfikacyjne w ramach podnoszenia kompetencji inżynieryjnych naszych konsultantów.
Stanowisko
Obecnie dla naszego klienta z branży Life Sciences poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Cloud DevOps Engineer (k/m).
Dodatkowe informacje
Dołączysz do międzynarodowego projektu, koncentrującego się na automatyzacji infrastruktury chmurowej, niezawodności platformy oraz rozwiązaniach AI w regulowanym środowisku GxP.
Tryb: 100% zdalnie
Start: ASAP
Oferowane wynagrodzenie
Wynagrodzenie: od 120 do 160 zł netto/godzina, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
- Masz min. 4 lata doświadczenia w DevOps, Cloud Engineering lub SRE
- Bardzo dobrze znasz AWS oraz Infrastructure as Code, np. Terraform, AWS CDK lub CloudFormation
- Masz praktyczne doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem/EKS, Helm oraz usługami cloud-native
- Budujesz i rozwijasz pipeline’y CI/CD w GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins
- Znasz zagadnienia cloud networkingu, IAM, API Gateway, serverless oraz bezpieczeństwa infrastruktury
- Masz doświadczenie z monitoringiem i observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch lub ELK/OpenSearch
- Znasz Linux, Bash i Python oraz wykorzystujesz je do automatyzacji
- Posługujesz się językiem angielskim na poziomie B2/C1, umożliwiającym swobodną pracę w międzynarodowym środowisku
Mile widziane:
- Doświadczenie w środowisku regulowanym GxP / CSV / CSA
- Znajomość DevSecOps, SAST, container scanning lub artifact management
- Doświadczenie z SLI/SLO, FinOps, policy-as-code lub strategiami canary / blue-green
- Doświadczenie z infrastrukturą dla AI/ML/GenAI
- Certyfikaty AWS, Kubernetes lub Terraform
Zadania, które na Ciebie czekają:
- Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC
- Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless
- Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów
- Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu
- Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP
- Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy
- Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI
Nasz proces rekrutacji
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.
Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną:
Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.
Co oferujemy
- Długoterminowa współpraca
- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
- Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
- Jasna ścieżka kariery
- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
- Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
,(Projektowanie, automatyzacja i utrzymanie skalowalnej infrastruktury AWS z wykorzystaniem IaC, Rozwój środowisk Kubernetes, networkingu, IAM, API Gateway oraz usług serverless, Budowa i optymalizacja pipeline’ów CI/CD oraz automatyzacja deploymentów, Wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i tracingu, Wsparcie kwalifikacji infrastruktury oraz zapewnienie zgodności z wymaganiami GxP, Definiowanie i utrzymanie SLI/SLO oraz mechanizmów poprawiających niezawodność platformy, Wsparcie infrastruktury dla rozwiązań AI/ML/GenAI) Requirements: DevOps, Cloud, AWS, Infrastructure as Code, Terraform, Docker, Helm, Jenkins, Linux, Bash, Python, Kubernetes, CSV, GXP, SAST, AI Additionally: Sport subscription, Private healthcare, International projects.