Cloud Data Engineer in Köln designing and building end-to-end data solutions from ingestion to reporting on Databricks Lakehouse architectures (DLT, PySpark). Works closely with business teams on advanced analytics and BI in an agile, CI/CD-driven environment.
In dieser Position arbeiten Sie an End-to-End-Datenlösungen von Ingestion bis Reporting und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Sie setzen auf moderne Lakehouse-Architekturen und Databricks, um analytische Anwendungsfälle und BI-Lösungen zu realisieren. Sie tragen zur Performance-Optimierung und Datenmodellierung bei und arbeiten in einem cross-funktionalen Team. Die Rolle bietet die Chance, in einem dynamischen Umfeld Wissen zu teilen und sich fachlich weiterzuentwickeln. Sie helfen, Datenprojekte in einem pragmatischen, CI/CD-geprägten Umfeld voranzubringen.
Verantwortungsbereiche
Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenlösungen (Ingestion, Lakehouse, Reporting)
Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Teams
Mitgestaltung von Advanced Analytics und BI-Lösungen
Zentrale Anforderungen
Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und PySpark
Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI-Lösungen
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Datenmodellierung und SQL
Domänenwissen im Bereich Performance Marketing und MarTech-Architekturen
Erfahrung mit Testautomatisierung sowie CI/CD, idealerweise Git
Kenntnisse in Data Science, Machine Learning
Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
Freude an cross-funktionalem Arbeiten, Kommunikationsstärke
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse