En Bismart somos una
consultora de negocio con base tecnológica
especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.
Buscamos incorporar un/a
Data Engineer
para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos
Microsoft Azure y AWS
, así como con
Databricks
.
Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.
Diseñar, desarrollar y mantener
pipelines de datos y procesos ETL/ELT
.
Participar en el diseño e implementación de
arquitecturas de datos cloud
.
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de
Microsoft Azure y/o AWS
.
Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando
Apache Spark / PySpark
.
Trabajar con
Databricks
en procesos de ingeniería y transformación de datos.
Desarrollar consultas y procesos utilizando
SQL y Python
.
Trabajar con arquitecturas
Data Lake / Lakehouse
.
Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.
Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.
Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.
Trabajar en
proyectos internacionales
, participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.
¿Formación universitaria en
Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar
.
Experiencia profesional como
Data Engineer
.
Experiencia en el diseño y desarrollo de
procesos ETL/ELT y pipelines de datos
.
Experiencia trabajando con
entornos cloud
, especialmente
Microsoft Azure y/o AWS
.
Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como:
Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric
Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena
Experiencia con
Databricks
.
Conocimientos sólidos de
Apache Spark / PySpark
.
Buen nivel de
SQL
.
Experiencia con
Python
aplicado a procesos de datos.
Conocimientos de arquitecturas
Data Lake / Lakehouse
.
Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito
, imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.
Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.
Experiencia trabajando tanto con
Azure como con AWS
.
Experiencia avanzada con
Databricks y Delta Lake
.
Conocimientos de
Unity Catalog
.
Experiencia con herramientas de orquestación como
Apache Airflow o AWS Step Functions
.
Experiencia con
Microsoft Fabric
.
Conocimientos de
Terraform, Git y CI/CD
.
Experiencia con tecnologías de streaming como
Kafka o Amazon Kinesis
.
Certificaciones de
Azure, AWS o Databricks
.
Experiencia previa en
proyectos internacionales o entornos multiculturales
.
¿Incorporación a una compañía especializada en
Data & Analytics, IA y gobierno del dato
.
Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores.
Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas
cloud
.
Proyectos nacionales e internacionales.
Modelo de trabajo híbrido.
Desarrollo profesional y formación continua.