Fondée en 2004, nous sommes une entreprise technologique pionnière qui propose des jeux et du divertissement pour adultes de calibre mondial sur certaines des plateformes les plus sûres et les plus populaires qui existent actuellement en ligne. Soutenue par une équipe internationale d’innovateurs dynamiques et collaboratifs, sa mission consiste à permettre aux utilisateurs de vivre des expériences sûres et de renforcer ses communautés en célébrant la diversité, l’inclusion et l’expression – tout en maintenant des protocoles solides et dignes de confiance.
Nous offrons le meilleur des deux mondes! Les talents locaux peuvent s'épanouir dans notre bureau axé sur la collaboration avec la flexibilité d’un environnement de travail hybride, tandis que nos collègues à distance jouent un rôle essentiel au sein de notre culture dynamique. Nous disposons de bureaux à Montréal (Québec), Austin (Texas) et Nicosie (Chypre).
*Un certain nombre de postes nécessitent une présence au bureau à temps plein*
Notre équipe Data Warehouse recherche un Chef d'équipe, développement SQL Server pour contribuer à l’évolution de notre plateforme de données d’entreprise au sein de l’équipe Data Warehouse Services. Ce rôle combine leadership technique et contribution directe au développement. Le Chef d'équipe, guidera une équipe d’ingénieurs data responsables de la conception, de la construction et de l’exploitation de pipelines de données modernes et de plateformes analytiques sur Azure.
Ce que vous ferez :
- Fournir un leadership technique et des orientations architecturales aux ingénieurs data et développeurs SQL, en animant des discussions de conception et des revues d’architecture.
- Établir des standards d’ingénierie et des bonnes pratiques pour les pipelines de données, les plateformes lakehouse et le développement SQL, y compris les revues de code et de conception.
- Mentorer les membres de l’équipe et soutenir leur développement technique.
- Concevoir et faire évoluer une plateforme de données moderne sur Azure en utilisant Azure Synapse Analytics, Synapse Spark, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure SQL Database et Microsoft Fabric.
- Définir des modèles d’architecture évolutifs pour les plateformes lakehouse, les tables Delta Lake, les pipelines d’ingestion de données et les cadres de qualité des données.
- Optimiser et diagnostiquer les charges de travail Spark, les requêtes Synapse et les performances Azure SQL.
- Améliorer la fiabilité de la plateforme, l’observabilité, la supervision et l’efficacité des coûts des charges de travail Azure.
- Soutenir les processus opérationnels, notamment l’investigation des alertes, la résolution des échecs de pipelines de données et l’amélioration des runbooks opérationnels.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir :
Compétences essentielles :
- 6+ ans d’expérience en développement de données.
- 2+ ans d’expérience en leadership technique ou en mentorat d’équipes.
- 2+ ans d’expérience pratique avec Azure Cloud, incluant une maîtrise de Synapse Analytics, Azure SQL Database, Data Lake Storage Gen2 et Delta Lake.
- Expérience pratique avec PySpark, les architectures lakehouse / Delta Lake et les pipelines d’ingestion de données à grande échelle.
- Solide connaissance de T-SQL et de la conception de bases de données relationnelles.
- Expérience dans la conception et l’implémentation de pipelines ETL/ELT.
- Solides compétences en diagnostic et résolution de problèmes liés aux pipelines de données et aux performances des bases de données.
- Expérience dans des environnements hybrides (Azure et SQL Server sur site).
- Excellentes compétences en communication et en leadership.
Atouts:
- Expérience avec Microsoft Fabric
- Expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD (Azure DevOps / Git)
- Expérience en optimisation des coûts des plateformes de données cloud
- Connaissance des réseaux Azure et des integration runtimes
- Expérience dans la conception de cadres de qualité des données et d’observabilité
- Jugement démontré dans la révision et la correction de code généré par l'IA
- Preuve d'une restructuration des flux de travail autour de l'IA, allant au-delà d'un usage occasionnel
- Expérience pratique dans la conception ou la configuration d'agents IA et de flux de travail automatisés
En tant qu’employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi, notre entreprise célèbre la diversité et s’engage à créer un environnement inclusif pour tous ses employés.
Ce poste peut vous exposer à du contenu pour adultes.
Le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.