Lead data governance framework deployment—ownership models, quality standards, metadata/lineage practices, and governance KPIs—for a major financial-services client in Luxembourg, collaborating with Data, BI, Analytics, Data Science, and IT teams.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers au Luxembourg, recherche un(e) Data Governance Lead pour accompagner la mise en place et l'industrialisation de son modèle de gouvernance des données.
Le consultant intégrera une équipe Data et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, BI, Analytics, Data Science, IT et Métiers.
Missions
Le/la consultant(e) aura notamment pour responsabilités de:
Définir et déployer un cadre de gouvernance des données à l'échelle de l'organisation.
Définir les rôles, responsabilités et modèles de Data Ownership / Data Stewardship.
Mettre en place des standards et bonnes pratiques autour de la qualité, documentation et gestion des données.
Définir et suivre des KPIs de gouvernance et de qualité des données.
Structurer les pratiques de gestion des métadonnées, data lineage, traçabilité et cycle de vie des données.
Accompagner la mise en conformité des pratiques Data avec les exigences réglementaires applicables et la gestion des données sensibles.
Préparer et animer les comités de gouvernance Data.
Collaborer avec les équipes métiers et IT afin de favoriser l'adoption du modèle de gouvernance.
Travailler avec les équipes Data Science, IA et BI afin de garantir une utilisation fiable, responsable et conforme des données.
Contribuer au développement d'une véritable culture Data au sein de l'organisation.
Participer à la définition et à l'évolution des principes de gouvernance fédérée / Data Mesh.
Profil recherché
7 ans d'expérience minimum en Data Governance, Data Management, Data Quality ou fonctions similaires.
Expérience dans des environnements complexes, idéalement dans les secteurs Finance, assurance ou santé.
Expérience dans la définition et la mise en œuvre de politiques, frameworks et modèles de gouvernance Data.
Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données, métadonnées, Data Lineage et Data Ownership.
Connaissance des principes de Data Mesh et de gouvernance fédérée.
Bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données, notamment RGPD et, idéalement, des réglementations du secteur financier/assurantiel.
Expérience dans l'animation de comités et d'ateliers avec des interlocuteurs métiers et IT.
Excellentes capacités de communication, de structuration et d'influence.
Capacité à évoluer dans un contexte de transformation Data et à faire le lien entre enjeux stratégiques, métiers et techniques.
Une expérience avec les équipes IA / Machine Learning ou les sujets de Responsible AI constitue un atout.
Français courant indispensable ; anglais apprécié.
Environnement
Environnement Data en pleine transformation.
Collaboration étroite avec les équipes Data, BI, IA, Data Science, IT et métiers.
Contexte international et multidisciplinaire.
Mission basée au Luxembourg.
Informations complémentaires:
Mission longue durée.
Environnement agile et collaboratif.
Possibilité de travailler sur des sujets Data stratégiques à forte visibilité.