Business Intelligence Analyst
Stefanini Latam · Bogotá, D.C., Colômbia ·
- Work mode
- Hybrid
- Category
- Data analytics
- Company size
- 1000+
Business Intelligence Analyst at Stefanini Latam in Bogotá: gathers and analyzes data from multiple sources, builds and maintains data models, dashboards and reports to track KPIs, and presents insights to leadership. Core stack: SQL and relational databases, BI/visualization tools (Tableau, Power BI, QlikView), ETL/data warehousing, with Python or R valued.
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
- Reúna y analice datos de diversas fuentes para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora empresarial.
- Desarrollar y mantener modelos de datos, paneles e informes para realizar un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y proporcionar información procesable a las partes interesadas.
- Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos.
- Realizar análisis de datos exhaustivos utilizando técnicas y herramientas estadísticas para identificar correlaciones, causas y modelos predictivos.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a la alta dirección y otras partes interesadas de manera clara y concisa.
- Monitorear y evaluar el desempeño de los procesos y estrategias comerciales, y hacer recomendaciones para su optimización y mejora.
- Manténgase actualizado con las tendencias de la industria y las mejores prácticas en inteligencia empresarial y análisis de datos para mejorar continuamente las capacidades basadas en datos de la organización.
- Licenciatura en Administración de Empresas, Estadística, Matemáticas, Informática o afines
- Experiencia comprobada como Analista de Business Intelligence o rol similar.
- Fuertes habilidades analíticas con capacidad para recopilar, organizar, analizar y difundir cantidades significativas de información con atención al detalle y la precisión.
- Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o QlikView.
- Conocimiento avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
- Familiaridad con los conceptos de almacenamiento de datos y procesos ETL.
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de transmitir de manera efectiva conocimientos de datos complejos a partes interesadas no técnicas.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno acelerado y sujeto a plazos.
- Se valorará conocimiento de lenguajes de programación como Python o R.