Rejoignez Avanade en tant que Business Analyst GenAI et participez à l’accompagnement des métiers dans l'identification, le cadrage, la conception et le pilotage de cas d'usage d'Intelligence Artificielle Générative à fort impact métier.
Le Business Analyst GenAI constitue l'interface privilégiée entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes techniques Data & AI.
Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie des initiatives IA, depuis l'identification d'opportunités jusqu'à l'industrialisation et la mesure de la valeur créée.
Vous serez assigné à des missions dans le secteur de l’assurance dans le domaine de l’IA et de la GenAI.
Rejoignez-nous :
En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de notre succès dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Vos missions :
1. Identification et qualification des cas d'usage
- Animer des ateliers métiers et sessions de discovery.
- Identifier les opportunités d'automatisation et d'augmentation des activités grâce à l'IA Générative.
- Challenger les demandes métiers selon plusieurs dimensions :
- Valeur métier attendue ;
- Retour sur investissement (ROI) ;
- Faisabilité technique ;
- Risques réglementaires ;
- Disponibilité et qualité des données.
- Contribuer à la priorisation du portefeuille de cas d'usage de la Cognitive Factory.
2. Analyse fonctionnelle et cadrage
- Recueillir et formaliser les besoins métiers.
- Rédiger les livrables de cadrage :
- Expressions de besoins ;
- User Stories ;
- Epics ;
- Features ;
- Critères d'acceptation ;
- Parcours utilisateurs ;
- Processus cibles.
- Cartographier les processus métiers existants et futurs.
- Participer à la définition des MVP et des trajectoires produits.
3. Conception des solutions GenAI
- Participer à la conception fonctionnelle de solutions telles que :
- Copilots métiers ;
- Assistants conversationnels ;
- Solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ;
- Agents IA ;
- Outils de recherche documentaire intelligente ;
- Génération automatisée de contenu.
- Collaborer avec les AI Engineers et Architectes pour traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables.
- Définir les scénarios de tests et de validation métier.
4. Pilotage produit et delivery
- Alimenter, structurer et prioriser le backlog.
- Participer aux cérémonies Agile :
- Sprint Planning ;
- Backlog Refinement ;
- Sprint Review ;
- Rétrospectives.
- Assurer le suivi des développements et des dépendances.
- Arbitrer les besoins fonctionnels en collaboration avec le Product Owner.
- Contribuer aux démonstrations et présentations aux parties prenantes.
5. Validation métier et mesure de la valeur
- Préparer et piloter les recettes fonctionnelles.
- Organiser les campagnes de validation utilisateur.
- Accompagner le changement et l'adoption des solutions.
- Définir et suivre les indicateurs de valeur tels que :
- Taux d'adoption ;
- Satisfaction utilisateur ;
- Réduction du temps de traitement ;
- Gain de productivité ;
- Qualité des réponses produites ;
- Réduction des coûts opérationnels.
6. Gouvernance et IA Responsable
- Veiller au respect des standards de la Cognitive Factory.
- Contribuer aux dispositifs de gouvernance des produits IA.
- Participer à l'analyse des risques liés à :
- La sécurité ;
- La confidentialité des données ;
- Les hallucinations ;
- Les biais algorithmiques ;
- La conformité réglementaire.
- Promouvoir les principes d'IA Responsable et de Data Governance.
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Vos compétences :
Business Analysis
- Recueil et formalisation des besoins.
- Analyse et optimisation de processus métier.
- Process Mapping.
- User Story Mapping.
- Design Thinking.
- Gestion de backlog.
- Recette fonctionnelle.
- Accompagnement du changement.
- Méthodologies Agile / Scrum.
Data & IA
Bonne compréhension des concepts suivants :
- Large Language Models (LLM) ;
- Prompt Engineering ;
- RAG (Retrieval Augmented Generation) ;
- Agents IA ;
- Vector Search ;
- Fine-Tuning ;
- Microsoft Copilot ;
- Azure OpenAI.
Compréhension des enjeux :
- IA Responsable ;
- Sécurité des systèmes IA ;
- Gouvernance de la donnée ;
- Qualité et traçabilité des données.
Votre profil :
Pour réussir dans ce rôle :
- Vous êtes passionné(e) par l’IA Générative et souhaitez contribuer à des projets de transformation à fort impact métier.
- Vous disposez d’une expérience de minimum 1 an en Business Analysis, Product Management ou Product Discovery, idéalement acquise dans des environnements digitaux, data ou IA.
- Vous savez traduire des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, en collaborant efficacement avec les équipes métier, produit et techniques.
- Vous communiquez avec clarté, challengez les besoins avec pertinence et savez influencer les décisions auprès d’interlocuteurs variés.
- Vous faites preuve d’autonomie, d’esprit d’analyse et d’une forte orientation valeur métier.
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