Бизнес-аналитик по внедрению ML-решений (криптовалютный рынок и блокчейн)

Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке.### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов.### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты. * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов.### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.