BI & Data Engineer (^)

• Seguro médico
• Incentivos por validar o recomendar talento.

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino!

Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Estamos buscando un perfil Ingeniero/a de datos con experiencia en herramientas de BI y análisis de datos, para ampliar uno de nuestros equipos en Madrid.

El modelo de trabajo es híbrido, con tres días presenciales (de lunes a miércoles) y dos días de trabajo remoto (jueves y viernes).

Funciones

• Diseñar y mantener pipelines de datos.
• Optimizar el rendimiento de bases de datos analíticas.
• Diseñar modelos de datos y estructuras de Data Lake.
• Garantizar la calidad y trazabilidad de la información.
• Dar soporte a equipos de analítica y reporting.
• Colaborar en la definición de KPIs y explotación de datos para negocio.

Beneficios

• Seguro médico
• Oportunidades de formación continua: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.
• Multitud de eventos para fomentar el networking y la camaradería: BETWEEN Night, Torneo de Pádel y mucho más.
• Retribución flexible adaptada a tus necesidades (restaurante, transporte, guardería).
• Incentivos por validar o recomendar talento.

Requisitos

Conocimientos imprescindibles

• Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• SQL avanzado.
• Modelado de datos para entornos analíticos.
• Data Lakes con arquitecturas Bronze / Silver / Gold.
• Orquestación de procesos con Airflow o herramientas similares.
• Python para procesamiento y transformación de datos.
• Conocimientos de Power BI, Qlik o herramientas de BI.

Valorable

• PostgreSQL y optimización de consultas, índices, particiones y almacenamiento.
• Experiencia en calidad del dato y gobierno del dato.
• Perfil Data Analyst con capacidad para definir KPIs, modelos semánticos y cuadros de mando.