Beca AI Engineer | Noviembre 2026
The Cocktail · Madrid, Spain ·
- Category
- AI engineering
The Cocktail · Madrid, Spain ·
Lynx · Madrid
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Zenova · Madrid, MD, España
Dxc · Madrid, Spain
Gradiant · Vigo, PONTEVEDRA, España
Paid six-month AI Engineer internship (beca) at The Cocktail, a Madrid-based tech consultancy in the WPP/VML group. The intern designs, builds and evaluates real LLM-based solutions (pipelines, assistants, agents, RAG) for client transformation projects and internal initiatives, working hybrid from the Madrid office.
The Cocktail es una consultora tecnológica multinacional cuya misión es acelerar el crecimiento sostenible de nuestros clientes. Movilizamos grandes organizaciones para mejorar la relación entre las marcas y personas mediante el diseño, los datos y la tecnología. Entendemos lo que nuestros clientes necesitan y orquestamos capacidades para lograr esos objetivos a una velocidad de vértigo.
Nuestra cultura se basa en la diversidad, creatividad y en la mezcla de especialistas (estrategia, diseño, tecnología, data, investigación…) Nuestras carreras se caracterizan por un crecimiento profesional exponencial, y por la participación en proyectos con impacto real en grandes clientes.
Formar parte de The Cocktail implica rodearse de un equipo inspirador del que aprender y que te ayudará a crecer. Trabajamos bajo la máxima de que es mejor pedir perdón que permiso, por eso, esperamos de ti una visión disruptiva y challenger, inconformismo y pasión por la excelencia y los desafíos.
Si quieres moverte en un entorno retador, crear proyectos innovadores y hacer que las cosas pasen, The Cocktail es para ti.
Esto es lo que buscamos:
Buscamos a una persona que quiera desarrollarse como AI Engineer diseñando, construyendo y mejorando soluciones de inteligencia artificial que se usan de verdad. Durante la beca participarás en proyectos de transformación para nuestros clientes y en iniciativas internas que mejoran cómo trabajamos, siempre con acompañamiento técnico y con espacio para aprender, experimentar y equivocarte en un entorno seguro.
¿Qué harás?
Formarás parte del equipo y te implicarás en:
Analizar necesidades de clientes y equipos internos para identificar casos de uso donde la IA aporte valor real.
Desarrollar, probar y mejorar soluciones de IA: modelos, pipelines, asistentes y agentes basados en modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo enfoques como RAG.
Preparar, limpiar y analizar datos para entrenar, ajustar o evaluar modelos.
Evaluar la calidad de las soluciones (precisión, fiabilidad, coste y seguridad) y proponer mejoras.
Integrar soluciones de IA en productos, plataformas y herramientas de clientes y de uso interno.
Automatizar tareas y optimizar procesos mediante IA, tanto en proyectos de cliente como en nuestro propio día a día.
Documentar el trabajo técnico y hacer seguimiento de experimentos, resultados y aprendizajes.
Participar en reuniones con el equipo y, según el proyecto, con clientes, para revisar avances, retos y próximos pasos.
Requisitos
Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o similar.
Que sepas programar con Python y manejes SQL.
Nociones de inteligencia artificial e interés real por desarrollarte en esa dirección.
Nivel C1 de inglés.
Que tengas la posibilidad de firmar un convenio de prácticas con un centro de estudios.
Que puedas realizar las prácticas en un modelo híbrido en nuestra oficina de Madrid.
Disponibilidad de hacer una jornada completa e incorporarte el 11 de noviembre.
Se valorará:
Experiencia con APIs de modelos de lenguaje y con frameworks como LangChain o LlamaIndex.
Conocimiento de librerías de datos y ML (pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
Familiaridad con Git, APIs REST y, opcionalmente, Docker.
Nociones de entornos cloud (Azure, AWS o Google Cloud).
Proyectos personales, trabajos académicos, hackathons o repositorios propios que quieras enseñarnos.
Que ofrecemos:
Prácticas remuneradas durante 6 meses, y posibilidad de seguir creciendo en el equipo después de la beca.
Modelo híbrido en nuestra oficina de Madrid, con flexibilidad para decidir cuándo venir.
Una comunidad de universitys que, como tú, están empezando su carrera.
Un día de vacaciones por cada mes de beca.
Sin dress code: ven como quieras.
Un plan de formación específico para tu rol y un sponsor asignado para que te ayude a elevar tu carrera profesional.
#LI-EMEA
Sobre WPP
WPP es el partner de confianza para el crecimiento de las marcas líderes a nivel mundial. Unimos inteligencia de medios y soluciones de datos de vanguardia, creatividad de primer nivel, producción de última generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico puntero en una sola empresa, impulsada por un talento excepcional y nuestra plataforma de agentic marketing, WPP Open, para ayudar a nuestros clientes a navegar por el cambio, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para obtener más información, visite WPP.com.
Creemos que el major trabajo se realiza cuando estamos juntos, fomentando la creatividad, la colaboración y la conexión. Por eso hemos adoptado un enfoque híbrido, con equipos en la oficina una media de cuatro días a la semana. Si necesitas adaptaciones o flexibilidad, coméntalo con el equipo de contratación durante el proceso de entrevista.
WPP (The Cocktail/VML) es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y considera a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características. Nos comprometemos a fomentar una cultura de respeto en la que todos se sientan parte de la empresa y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras.
Al hacer clic en "Enviar solicitud", se enviará a The Cocktail/VML toda la información que añada a continuación. Antes de hacerlo, le recomendamos que lea nuestra Política de privacidad de contratación. Los residentes en California deben leer nuestro Aviso de privacidad de contratación en California. En él se explica qué hacemos con sus datos personales cuando solicita un puesto en nuestra empresa y cómo puede actualizar la información que nos ha proporcionado o cómo eliminarla.