A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países. Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações. Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes. Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade. A Syngenta Crop Protection está sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos. Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no LinkedIn, Instagram e X.
Descrição do emprego
Na Syngenta, nosso objetivo é construir a equipe mais colaborativa e confiável na agricultura, fornecendo sementes de alta qualidade e soluções inovadoras de proteção de cultivos que contribuam para o sucesso dos agricultores. Para apoiar essa missão, a equipe de IA/ML e Plataforma de Vegetais (Vegetables AI/ML & Platform) da Syngenta está buscando um(a) Backend Engineer com atuação global. Essa função contribuirá para a entrega de aplicações web inteligentes e centradas no usuário, liderando o desenvolvimento backend, bem como o desenho de fluxos de trabalho baseados em agentes (agentic workflows) e pipelines de RAG.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter aplicações robustas e escaláveis, utilizando tecnologias e frameworks apropriados.
- Traduzir recursos complexos de IA/ML em interfaces intuitivas, promovendo experiências excepcionais para o usuário.
- Implementar componentes de UI responsivos e visualmente atraentes, conectando a área técnica ao design.
- Desenvolver e manter código limpo, bem documentado e testável.
- Projetar e orquestrar fluxos de trabalho baseados em agentes (agentic workflows), utilizando LangChain, LangGraph, CrewAI ou AutoGen.
- Implementar arquiteturas RAG, conectando LLMs a fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
- Construir e otimizar microsserviços baseados em Python e pipelines de dados para a entrega de recursos de IA.
- Implementar e manter APIs e integrações com sistemas de back-end.
- Trabalhar com bancos de dados (SQL e NoSQL) para projetar e implementar modelos e esquemas de dados.
- Contribuir para o design e a implementação da arquitetura de software e infraestrutura.
- Participar de revisões de código e fornecer feedback construtivo.
- Identificar, diagnosticar e resolver problemas técnicos de forma ágil e proativa.
Qualificações
Exigidas:
- Familiaridade com processos de negócios de cadeia de suprimentos (supply chain), logística ou setor agrícola.
- Experiência com ferramentas de análise de produto (ex: Amplitude, Hotjar ou similar) para entender o comportamento do usuário.
- Exposição a técnicas de facilitação para workshops e sessões de cocriação com stakeholders não técnicos.
- Forte capacidade de trabalhar de forma autônoma em um ambiente global e multicultural, gerenciando o design de múltiplos produtos de IA simultaneamente.
- Habilidade de influenciar stakeholders na mudança de processos, articulando como as formas atuais de trabalho evoluirão e ajudando as pessoas a ver o valor dos novos fluxos de trabalho habilitados por IA.
Informações Adicionais
- Uma cultura que celebra a diversidade e a inclusão, promove o desenvolvimento profissional e busca um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que apoie os membros da equipe. Oferece opções de trabalho flexíveis para atender às suas necessidades profissionais e pessoais.
- Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) que começa no seu primeiro dia.
- Férias remuneradas, licença maternidade e paternidade, auxílio educação, programas de bem-estar, descontos corporativos, entre outros benefícios.
A Syngenta é uma empresa que promove igualdade de oportunidades e não discrimina no recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou quaisquer outras práticas de emprego por motivos de raça, cor, religião, sexo, nacionalidade, idade, orientação sexual, estado civil ou veterano, deficiência ou qualquer outro status legalmente protegido.