Backend Engineer - Recommendation (all genders) at ABOUTYOUGmbH – Hamburg oder Berlin | Jobyssey

Entwicklung von Next-Generation-Empfehlungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen
Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum
Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI

2+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
Du bist neugierig, die End-to-End-Verantwortung für unsere Recommendation Engine zu übernehmen

Nice to have

Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
Erfahrung im Umgang mit einem MPP Data Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

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