En nuestro departamento de Datos e Inteligencia Artificial, buscamos incorporar a un/a Backend Developer Python con mentalidad técnica, autonomía y pasión por el código limpio para participar en el ciclo completo de desarrollo de nuestras soluciones backend y de datos.
Si te motiva diseñar pipelines eficientes, construir APIs robustas y conectar sistemas corporativos con soluciones de IA y analítica, ¡este reto es para ti!
¿Cuál será tu misión?
Diseñar y desarrollar pipelines de datos, aplicaciones, servicios backend y APIs en Python, permitiendo integrar, procesar y poner a disposición de la organización y otros sistemas la información clave para el negocio.
- Desarrollo backend en Python: Crear aplicaciones, servicios y componentes modulares, mantenibles y reutilizables.
- Pipelines ETL/ELT: Programar flujos de datos eficientes en Python para integrar fuentes heterogéneas (APIs REST, bases de datos relacionales y sistemas corporativos).
- Desarrollo y consumo de APIs REST: Diseño de interfaces, definición, autenticación, gestión de errores y documentación.
- Integración y SQL: Interacción fluida con bases de datos relacionales mediante SQL y librerías de acceso a datos desde Python.
- Calidad de software: Aplicar buenas prácticas (control de versiones, testing, logging, revisión de código y gestión de entornos).
- Aplicaciones internas y analítica: Colaborar en la construcción de herramientas internas (con soporte frontend puntual) y apoyo en modelado de datos o Power BI según necesidades de proyecto.
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia:
- Entre 2 y 5 años de experiencia trabajando con Python en desarrollo backend, APIs, integraciones o pipelines de datos.
- Experiencia demostrable interactuando con bases de datos relacionales y servicios externos.
- Manejo habitual de Git en entornos de desarrollo colaborativo.
- Python (Intermedio-Avanzado): Buenas prácticas, código modular y limpio, tipado y manejo de librerías habituales del ecosistema de datos.
- SQL: Escritura fluida de consultas (joins, CTEs, funciones de ventana y nociones de rendimiento).
- APIs REST: Valoramos especialmente conocimientos en FastAPI, Pydantic u otros frameworks equivalentes.
- Testing: Experiencia con tests unitarios y de integración (ej. pytest).
- Git: Control de versiones, ramas, PRs/MRs y code reviews.
Puntos extra (Conocimientos valorables)
(No es necesario disponer de experiencia en todos ellos)
- Power BI & Modelado: DAX, Power Query o diseño dimensional/relacional.
- Contenedores y CI/CD: Docker y herramientas como GitLab CI/CD.
- Data Engineering: Herramientas de transformación u orquestación como dbt o Airflow.
- Cloud: Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure o Microsoft Fabric.
- IA Generativa: Interés o experiencia integrando modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA en aplicaciones de datos.