Azure Data Engineer

¿Te gustaría trabajar en una empresa puntera tecnológicamente? ¿Buscas un ambiente cercano y con posibilidades de crecimiento profesional? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

Nuestros empleados lo primero. Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.

Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.

Felicidad y baja tasa de rotación

1200€ anuales de formación a la carta

Retribución flexible

Un montón de eventos increíbles, somos una gran comunidad

Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos.

Y sobre todo… un EQUIPAZO con el que disfrutarás cada día.

¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer especializado/a en Azure para incorporarse a un proyecto internacional, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos escalables.

Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Analytics, asegurando la correcta integración, transformación y calidad de los datos y contribuyendo a la evolución de la plataforma.

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida con Python.
• Nivel avanzado de SQL: joins, group by, subqueries, temporary tables, etc.
• Experiencia sólida con Apache Spark.
• Experiencia trabajando sobre Microsoft Azure.
• Experiencia imprescindible con Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Experiencia desarrollando y automatizando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimiento de herramientas de orquestación como Azure Data Factory, Airflow, Control-M o similares.
• Experiencia con herramientas de CI/CD y DevOps como Azure DevOps, Jenkins o similares.
• Inglés C1, ya que trabajarás en un entorno internacional.

Será un plus si además tienes experiencia con:

• Power BI, Grafana u otras herramientas de visualización.
• Metodologías Agile.
• Certificaciones relacionadas con Azure, Cloud o Big Data.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Implementar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos en Azure.
• Automatizar procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.
• Colaborar con Data Scientists y Data Analysts para traducir necesidades de datos en soluciones técnicas.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las soluciones Big Data.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con los sistemas y procesos de datos.

Buscamos una persona autónoma, resolutiva y con capacidad para desenvolverse en entornos internacionales y multiculturales.

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