¡Hola!Queremos ser un poquito más originales y alejarnos de lo tradicional en lo que respecta a ofertas de empleo, por lo que, empezamos proponiéndote unas preguntas para abrirte la curiosidad y sacarte un poco de la rutina: ¿Cuál ha sido el bug más absurdo, elegante o traumático que has provocado o resuelto? ¿Qué proyecto personal absurdamente innecesario has construido solo por diversión? Ahora bien, después de este pequeño reto, te contamos un poco más acerca de nosotros (ya puedes relajar esa mente). Bluetab, an IBM Company, Certificados como Great Place to Work & Best Work to Place! Una de las mejores compañías para trabajar. Somos una compañía muy techie que se ha convertido en el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA. Ayudamos a empresas clave de diversos sectores a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y cloud, sacando el máximo partido de su arquitectura y entornos de desarrollo. Nos definimos como agnósticos de la tecnología y apostamos por la innovación de los grandes hyperscalers. Descúbrelo aquí Potencia tu negocio con Gen AI y GCP: Simple y para todos. ¿Qué harás en Bluetab? Sumarte a nuestra línea estratégica de Cloud Native, donde trabajamos con Google Cloud Platform (GCP) como Partners oficiales. Diseñar y desarrollar procesos de integración de datos con Scala o Python, asegurando eficiencia y escalabilidad. Aprovechar el potencial de servicios clave como BigQuery, Dataflow y Dataproc para manejar grandes volúmenes de datos. Colaborar en proyectos de alto impacto, tanto nacionales como internacionales, que pondrán a prueba y potenciarán tus habilidades. Ser parte de una comunidad tecnológica en crecimiento, rodeado de expertos en Azure, AWS y GCP Cloud Native al estilo Bluetab. Construir aplicaciones cloud con los más altos estándares, enfocándonos en escalabilidad, resiliencia, observabilidad, optimización de costes y velocidad de entrega. ¿Qué skills deberían tener las candidaturas? Experiencia sólida en GCP y sus servicios clave: BigQuery, Dataflow, Dataproc Dominio en arquitecturas de datos y cloud, diseñando soluciones eficientes y escalables Conocimientos avanzados en Scala o Python, tu código marcará la diferencia! Experiencia en catalogación y gobierno de activos del data lake, organizando datasets en BigQuery por dominios y subdominios, correcta identificación y documentación de tablas y campos Al menos 4 años de experiencia trabajando con GCP, aplicando buenas prácticas y optimización Valorable: Inglés, muy valorado para proyectos en EMEA y más allá. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería. Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento! Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering? Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución, este es tu sitio. #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent
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