Analytics engineer sr| remoto at PX.Center – Brazil | Jobyssey

Analytics Engineer SR | Remoto
Oportunidade inclusiva para pessoas com deficiência (PcD)

Venha construir o futuro da logística com a PX Center! A PX Center é uma empresa de logística que une dados, tecnologia e pessoas para conectar empresas a motoristas e ajudantes profissionais. Por meio das soluções Motorista PX, Ajudante PX, Academia PX e Radar PX, atuamos para enfrentar um dos grandes desafios do setor: a falta de mão de obra qualificada. Para isso, encontramos, verificamos e qualificamos profissionais com segurança e agilidade.

Saiba mais sobre a PX Center em nossa página de carreiras! Lá você encontra informações sobre a empresa, nossa cultura, etapas do processo seletivo e como é trabalhar com a gente: Carreiras | PX.Center - INHIRE

Nossos benefícios:

️ Caju de R$ 1.000,00 sem desconto em folha;
Plano de Saúde Unimed sem mensalidade para o colaborador e com desconto em folha somente quando utilizar;
Plano Odontológico Uniodonto free para colaborador;
Premiação semestral por incentivo em Performance;
️ Gympass/Wellhub;
️ Ginástica Laboral;
Auxílio Educação: Galena;
Convênio com Farmácias para desconto em folha;
Vale transporte (6% descontado) ou estacionamento gratuito em nosso espaço;
Fretado free saindo do Terminal Norte para sede;
Parcerias: descontos em cinema, faculdades, escolas de idiomas, escolas de ensino regular, restaurantes, desconto no abastecimento nos Postos da rede Mime em SC;
Nossa área Relax é cheia de frutas a vontade, jogos de sinuca e ping-pong para os intervalos de descompressão;
Day Off para celebrar seu aniversário de empresa.

Responsabilidades

Modelar camadas analíticas a partir de dados brutos replicados de diferentes fontes;
Projetar modelos dimensionais e analíticos por domínio, incluindo dimensões, fatos, snapshots e agregações, para atender BI, métricas de negócio e modelos de Machine Learning;
Desenvolver transformações SQL com foco em performance e custo, aplicando particionamento, clustering e estratégias incrementais;
Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, deduplicação e validações de integridade;
Documentar modelos, colunas e regras de negócio, mantendo a rastreabilidade da origem e das transformações dos dados;
Enriquecer dimensões e fontes compartilhadas entre domínios, preservando a consistência das definições de negócio;
Colaborar com Data Engineers na evolução dos pipelines e com analistas e times de Produto na definição de métricas;
Participar de code reviews e seguir os padrões de versionamento e CI/CD do time.

Requisitos

Experiência sólida em modelagem de dados dimensional, incluindo Star Schema, normalização e Slowly Changing Dimensions;
SQL avançado, com experiência em otimização de performance e custos em data warehouses colunares;
Vivência prática com frameworks de transformação de dados em produção, incluindo modelos incrementais, testes e documentação;
Conhecimento de arquitetura de dados em camadas e familiaridade com orquestração de pipelines;
Experiência com Git, code review e CI/CD;
Conhecimento de Python para automações e suporte a pipelines de dados.

Diferenciais

Experiência com Google Cloud Platform e seu ecossistema de dados;
Vivência com CDC, ingestão de eventos em streaming e dados near real-time;
Conhecimento de governança e catálogo de dados;
Noções de Infraestrutura como Código (IaC);
Experiência no suporte a casos de uso de Machine Learning e analytics avançado.

Explore more jobs