Analytics Engineer - Senior

Sobre a Blip

A Blip é a maior empresa de inteligência conversacional e mensageria do Brasil, com hubs de inovação e operação no Brasil, México e Espanha, impulsionando a operação de mais de 4.000 clientes em escala global. Com foco em soluções escaláveis, nós integramos dados, IA e contexto de ponta a ponta para orquestrar jornadas conversacionais completas, substituindo interações isoladas por decisões estratégicas, com a missão de garantir que cada contato vire aprendizado contínuo e eficiência para o negócio, entregando a infraestrutura definitiva para criar conversas que geram resultado.

Sobre o time

A pessoa Analytics Engineer Sênior integra o time da esteira de dados de Professional Services que atende todos os clientes da Blip, atuando em um ambiente estruturado e altamente colaborativo ao lado de cientistas, analistas e engenheiros de dados, onde assume o papel estratégico de transformar volumes de dados brutos em bases confiáveis, modeladas e acionáveis, garantindo a sustentabilidade dos pipelines e apoiando as tomadas de decisão de negócio com uso contínuo de inteligência artificial e estatística aplicada no dia a dia.

Responsabilidades

• Construir e orquestrar pipelines de dados escaláveis para garantir o fluxo contínuo e confiável de informações.
• Desenvolver rotinas em PySpark para processar grandes volumes de dados com eficiência.
• Modelar bases de dados aplicando regras de negócio para consolidar fontes únicas de verdade.
• Criar e evoluir dashboards e modelos semânticos em Power BI integrados às necessidades do negócio.
• Implementar testes de qualidade e governança para garantir a integridade das bases de dados.
• Versionar códigos, scripts e dashboards em repositórios seguindo boas práticas colaborativas.
• Aplicar estatística básica para validação de resultados e preparação estruturada de bases.
• Articular com equipes analíticas para traduzir necessidades técnicas em soluções acionáveis.

Qualificações

• Experiência prática consistente com desenvolvimento em PySpark.
• Domínio em criação e manutenção de visões analíticas no Power BI.
• Experiência com construção, gerenciamento e orquestração de pipelines de dados.
• Vivência em controle de versão de código e ativos analíticos em ambiente de repositório.
• Experiência de trabalho atuando de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
• Conhecimento de estatística básica voltada à preparação de amostragem e validações.
• Uso prático de ferramentas de IA para ganho de produtividade e otimização de rotinas.
• Capacidade de traduzir conceitos técnicos para interlocutores de diferentes áreas.
• Leitura e escrita técnica em inglês.

Diferenciais

• Experiência com GCP.
• Experiência com uso de IA para enriquecimento de bases de dados.
• Espanhol.

Informações adicionais