Analytics Engineer at Insider Store – São Paulo | Jobyssey

Sobre a Insider

#WE ARE INSIDER
Você terá a chance de trabalhar lado a lado com profissionais obcecados pelo cliente, participando ativamente de projetos e iniciativas que impactam diretamente o negócio e transformam a realidade do mercado.

#ALWAYS EVOLVING
Oportunidade para quem deseja desenvolver sua carreira em um ambiente inovador, onde constantemente subimos a barra.

#MADE FOR THE FUTURE
A Insider oferece um espaço de aprendizado contínuo e desenvolvimento acelerado, com experiências que expandem seu conhecimento e elevam seu nível de execução. Operamos como uma empresa AI-first, usando inteligência artificial para escalar decisões, processos e impacto. Somos o futuro e nos preparamos para construí-lo todos os dias.

#INTENTIONALITY
Se você é uma pessoa proativa, curiosa e está sempre em busca de novos desafios, essa posição é perfeita para você.

Sobre a Vaga

Descrição:

Buscamos um(a) Analytics Engineer para ser a ponte entre a plataforma de dados e os times de negócio. Você será responsável por construir a camada semântica (models, metric layer), garantir a confiabilidade das métricas e entregar dashboards e insights acionáveis para Growth, Produto e Comercial.

Responsabilidades:

Denvolver e manter modelos analíticos (dbt ou equivalente), garantindo testes automáticos e documentação.
Definir e operacionalizar a camada de métricas, alinhando definições com o negócio e stakeholders.
Construir e manter dashboards e relatórios (Looker / Deepnote), focados em consumo por squads.
Elaborar processos de validação e qualidade de métricas (testes, alertas, data contracts).
Suportar experimentos A/B: definição de métricas, extração de datasets e automações de relatórios com intervalos de confiança e verificação de poder estatístico.
Trabalhar com Data Engineers e Data Scientists para fornecer dados, features e pipelines consumíveis.
Realizar análises ad-hoc (cohorts, LTV, churn, elasticidade de preço) e transformar insights em ações.
Documentar modelos métricos, pipelines e processos de consumo de dados.

Requisitos:

Experiência em analytics engineering, análise de dados ou engenharia de dados leve.
Domínio avançado de SQL e modelagem analítica.
Experiência prática com dbt (desenvolvimento de modelos, testes e documentação).
Experiência com ferramentas de BI (Looker/Metabase/Looker Studio/Tableau).
Conhecimento de princípios de experimentação (A/B testing), métricas de conversão e segmentação.
Noções de Python para análises e automação (pandas, notebooks).
Experiência com DW moderno — BigQuery preferencialmente.
Boa comunicação para validar métricas com stakeholders e traduzir insights em ações

Diferencial:

Experiência específica com e-commerce/Shopify e plataformas de mensageria (UseInsider).
Experiência com elasticidade de preço, análise de ticket médio e testes de pricing.
Experiência com metric stores / semantic layer (dbt Metrics / Metric Layer).
Conhecimento de pipelines de dados e orquestração (Airflow) para integrar modelos analíticos.

Mais detalhes:

Modelo de contrato: PJ;
Modelo de trabalho: Híbrido (São Paulo - Av. Paulista) — flexível a acordo;
Descanso sem ser descontado; 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
Cartão Flexível;
Plano de Saúde;
Plano Odonto;
Seguro de vida;
Licença Maternidade/Paternidade;
Totalpass;
Wellhub;
Starbem;
Udemy;
Insider Perks;
- Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos

Nossa História

A Insider nasceu para desafiar o status-quo da indústria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos são encorajados a subir a barra e buscar excelência desde 2017.

Hoje, temos mais de 1 milhão de clientes e um portfólio de produtos que tecem tecnologia, inovação e sustentabilidade. Esse é só o início de uma jornada que busca mudanças estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes indústrias do mundo: a indústria da moda.

Principais destaques

Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.

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