Analytics Engineer H/F h/f
Non renseigné · France ·
- Category
- Data analytics
Analytics Engineer in France who turns raw data into reliable, well-modeled, self-service-ready analytical datasets in a datahub. Day-to-day work centers on advanced SQL, dbt, and modern data platforms (BigQuery, Snowflake, Redshift), collaborating with data engineers and business teams.
En tant qu'Analytics Engineer, votre principal défi consiste à transformer les données brutes en ensembles de données analytiques fiables, bien modélisés et accessibles, qui permettent une prise de décision à grande échelle en libre-service.
Ce poste soutient la stratégie axée sur les données de l'entreprise en améliorant la qualité des données, l'efficacité de l'analyse et les capacités en libre-service (outils et modules techniques permettant aux utilisateurs d'avoir plus d'autonomie dans un cadre gouverné et sécurisé).
Activités :Concevoir, construire et maintenir des modèles de données analytiques (faits, dimensions, modèles) dans le datahub.Transformer les données brutes en ensembles de données prêts à l'emploi à l'aide de SQL, dbt en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie analytique.Collaborer avec les ingénieurs de données pour définir les sources de données, les pipelines et les normes de qualité.Travailler en partenariat avec les équipes métiers pour traduire les besoins métiers en modèles de données évolutifs.Mettre en œuvre et superviser les contrôles de qualité des données, la documentation et les tests associés.
Diplôme en informatique, données, ingénierie, mathématiques, statistiques ou équivalent.
Expérience dans le domaine de l'analyse, de l'ingénierie des données ou de l'intelligence économique.
Anglais courant.
Compétences :
SQL avancé pour l'analyse (jointures complexes, qualité des données et modèles optimisés)
Concepts de modélisation des données (schéma en étoile, tables de faits/dimensions, définition des métriques) et utilisation de DBT
Expériences avec les plateformes de données modernes (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, capacité à traduire des questions métier en modèles de données
Collaboration & communication : capacité à travailler en autonomie et avec des équipes métier et techniques, et à partager l'information de façon claire
Ce poste soutient la stratégie axée sur les données de l'entreprise en améliorant la qualité des données, l'efficacité de l'analyse et les capacités en libre-service (outils et modules techniques permettant aux utilisateurs d'avoir plus d'autonomie dans un cadre gouverné et sécurisé).
Activités :Concevoir, construire et maintenir des modèles de données analytiques (faits, dimensions, modèles) dans le datahub.Transformer les données brutes en ensembles de données prêts à l'emploi à l'aide de SQL, dbt en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie analytique.Collaborer avec les ingénieurs de données pour définir les sources de données, les pipelines et les normes de qualité.Travailler en partenariat avec les équipes métiers pour traduire les besoins métiers en modèles de données évolutifs.Mettre en œuvre et superviser les contrôles de qualité des données, la documentation et les tests associés.
Diplôme en informatique, données, ingénierie, mathématiques, statistiques ou équivalent.
Expérience dans le domaine de l'analyse, de l'ingénierie des données ou de l'intelligence économique.
Anglais courant.
Compétences :
SQL avancé pour l'analyse (jointures complexes, qualité des données et modèles optimisés)
Concepts de modélisation des données (schéma en étoile, tables de faits/dimensions, définition des métriques) et utilisation de DBT
Expériences avec les plateformes de données modernes (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.)
Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, capacité à traduire des questions métier en modèles de données
Collaboration & communication : capacité à travailler en autonomie et avec des équipes métier et techniques, et à partager l'information de façon claire