Analytics Engineer - Cost Modelling (m/w/d)

Für unseren Bereich Costing suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Analytics Engineer, der/die unsere Datenarchitektur im Bereich der direkten Kosten (Netzentgelte, Umlagen, Steuern) auf das nächste Level hebt. In dieser Schlüsselposition bist du das Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Du liebst es, skalierbare Daten-Pipelines zu bauen, behältst bei wechselnden regulatorischen Vorgaben den Überblick und hast den Anspruch, unsere Systeme durch eine moderne Neuarchitektur zukunftssicher zu machen.

Deine Aufgaben:

• Du verantwortest die Neuarchitektur unserer Datenlandschaft zur Abbildung der direkten Kosten im Energievertrieb.
• Du konzipierst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines mittels dbt und Airflow, um Daten aus regulatorischen Quellen, Marktdaten und internen Systemen effizient zu verarbeiten.
• Du stellst die Datenqualität und -konsistenz sicher, die als direkte Entscheidungsgrundlage für unser Pricing dient.

• Regulatorisches Monitoring & Implementierung: Du behältst die regulatorischen Entwicklungen im Energiemarkt (wie Änderungen bei Netzentgelten, Steuern und Umlagen) aktiv im Blick und übersetzt diese eigenständig in die notwendigen Anpassungen unserer Datenmodelle und Pipelines.
• Du entwickelst und pflegst Forecast-Modelle für unsere Kostenkomponenten und stellst sicher, dass sich regulatorische Änderungen zeitnah und präzise in den Prognosen widerspiegeln.
• Du übersetzt komplexe energiewirtschaftliche Rahmenbedingungen in performante, logische Datenstrukturen.

• Du agierst als zentraler Ansprechpartner für unsere Schnittstellen Pricing, Energy Markets (Einkauf/Forecasting) und Gross Margin Controlling.
• Du berätst die Stakeholder bei der methodischen Weiterentwicklung der Kostenberechnung und stellst sicher, dass die analytischen Outputs direkt in die Business-Strategie einfließen.
• Du treibst die technische Weiterentwicklung des Teams voran, indem du Best Practices in der Datenmodellierung etablierst.

Dein Background:

• Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ähnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.
• Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.
• Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.
• Du hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitekturen und die Fähigkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu übersetzen.
• Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen.
• Du kommunizierst klar – auf Deutsch und Englisch – und kannst fachliche Komplexität für Stakeholder verständlich aufbereiten.
• Du hast eine ausgeprägte Ownership-Mentalität: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt.