Titre du poste : Analyste, Assurance Qualité
Département: Ingénierie, Signature
Rapports à : Chef·fe d’équipe assurance qualité
Emplacement : Hybride (télétravail et présence sur site à Montréal)
Niveau : Intermédiaire
Exigence linguistique : Français requis, Anglais un atout.
À propos de Portage CyberTech
Portage CyberTech opère à l'intersection de la confiance numérique, de l'identité, de la vie privée et de la sécurité. Si ces thèmes vous parlent, nous vous invitons à en apprendre davantage sur notre travail sur notre site web ou LinkedIn — puis à plonger dans les détails du poste ci-dessous.
Aperçu du rôle (Le « pourquoi » du rôle)
Portage CyberTech est à la recherche d'un Analyste assurance qualité passionné par l'intelligence artificielle générative et l'assurance qualité logicielle. Vous contribuerez à intégrer l'IA dans les pratiques QA afin d'améliorer l'automatisation des tests, valider les solutions GenAI et assurer la fiabilité des fonctionnalités intelligentes. Vous participerez à l'évaluation des outils, à l'évolution des stratégies de tests et à l'adoption de nouvelles approches qualité basées sur l'IA.
Responsabilités principales (ce que vous ferez réellement)
- Intégrer l'intelligence artificielle dans les pratiques d'assurance qualité afin d'améliorer l'efficacité, l'automatisation et la couverture des tests.
- Définir et mettre en place des approches modernes de validation permettant de mesurer et maintenir la qualité, la fiabilité et l'évolution des solutions logicielles.
- Évaluer et adopter de nouveaux outils et pratiques liés à l'automatisation, à l'IA et à l'amélioration continue du développement logiciel.
- Concevoir des stratégies de tests adaptées aux applications modernes, incluant les solutions utilisant des technologies d'intelligence artificielle générative.
- Collaborer avec les équipes de développement afin de promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie qualité tout au long du cycle de développement.
Qualifications et compétences requises
- Diplôme universitaire ou collégial en informatique, génie logiciel, assurance qualité logicielle ou domaine connexe.
- Expérience pertinente en assurance qualité logicielle, automatisation des tests ou ingénierie logicielle.
- Expérience avec le framework Playwright pour automatisation de tests
- Bonne compréhension des pratiques modernes de QA, de Quality Engineering et d'amélioration continue. (ex. métriques qualité, fitness functions, automatisation de garde-fous)
- Connaissance des environnements de développement, des API, des outils CI/CD et des pratiques DevOps.
- Intérêt marqué pour l'intelligence artificielle générative et son application au développement logiciel.
- À l’aise pour communiquer en anglais (oral et écrit) dans un contexte professionnel
Connaissances techniques et de domaine
- IA et développement assisté : GitHub Copilot, assistants IA, GenAI (LLM, agents IA) Développement et gestion du code : Visual Studio Code, GitHub Enterprise
- Qualité et tests : Playwright, automatisation des tests, API testing, TestRail, SonarQube
- DevOps et CI/CD : pipelines CI/CD, pratiques DevOps, intégration avec GitHub Enterprise
- Collaboration: Jira, Confluence, Slack, Microsoft Teams
Atout / Préférence
- Expérience avec des plateformes de tests cross-browser et multi-environnements, telles que BrowserStack, Sauce Labs ou équivalentes.
- Expérience avec des outils d’automatisation et de performance testing, tels que Selenium, JMeter ou équivalents.
- Connaissance des outils d’observabilité et de monitoring applicatif, tels que Datadog, Grafana, ELK ou équivalents.
- Expérience avec des architectures API, microservices et systèmes distribués, incluant la validation des intégrations.
- Connaissance des pratiques de sécurité applicative et de validation des solutions IA, notamment la gestion des données, des accès et des résultats générés.
Pourquoi rejoindre Portage ?
Bien travailler. Bien évoluer. Bien vivre
- Régime d’avantages sociaux payé à 100 % par l’employeur
- Cotisation REER jumelée jusqu’à 6%
- Options de travail à distance, hybrides ou en présentiel
- Programme de congés compétitif favorisant l’équilibre travail-vie personnelle
- Opportunités de développement et d’avancement au sein d’une entreprise en croissance
- Un travail porteur de sens qui contribue à bâtir la confiance numérique au Canada
Les aspects juridiques
Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle pour certaines tâches liées à notre processus de recrutement. Toutes les décisions d'embauche sont prises par les membres de notre équipe.
Notre contenu français utilise la forme masculine uniquement pour alléger le texte. Nous valorisons la diversité et l'inclusion et accueillons toutes les candidatures, peu importe le genre, l'origine, l'orientation ou toute autre caractéristique protégée.
La maîtrise de l'anglais est requise pour certains de nos postes, car les tâches l'exigent, notamment grâce aux communications régulières avec des clients et partenaires situés à l'extérieur du Québec.
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Job Description: Quality Analyst (QA)
Job Title: QA Analyst
Department: Engineering (Signature)
Reports To: QA Lead
Location: Hybrid: remote/onsite (Montreal)
Level: Intermediate
Language Requirement: French required, English an Asset
About Portage CyberTech
Portage CyberTech operates at the intersection of digital trust, identity, privacy, and security. If those themes resonate with you, we invite you to learn more about our work on our website or LinkedIn—then dive into the details of the role below.
Role Overview (The “Why” of the Role)
Portage CyberTech is looking for a Quality Assurance Analyst with a passion for generative artificial intelligence and software quality assurance. You will help integrate AI into QA practices to improve test automation, validate GenAI solutions, and ensure the reliability of intelligent features. You will contribute to tool evaluation, the evolution of testing strategies, and the adoption of new AI-driven quality approaches.
Core Responsibilities (What You’ll Actually Do)
- Integrate artificial intelligence into quality assurance practices to improve testing efficiency, automation, and coverage.
- Define and implement modern validation approaches to measure and maintain the quality, reliability, and evolution of software solutions.
- Evaluate and adopt new tools and practices related to automation, AI, and continuous improvement of software development.
- Design testing strategies tailored to modern applications, including solutions leveraging generative artificial intelligence technologies.
- Collaborate with development teams to promote quality engineering best practices throughout the software development lifecycle.
Qualifications & Experience
Required
- University or college degree in Computer Science, Software Engineering, Software Quality Assurance, or a related field.
- Relevant experience in software quality assurance, test automation, or software engineering.
- Experience with the Playwright framework for test automation.
- Strong understanding of modern QA practices, Quality Engineering, and continuous improvement (e.g., quality metrics, fitness functions, automated guardrails).
- Knowledge of development environments, APIs, CI/CD tools, and DevOps practices.
- Strong interest in generative artificial intelligence and its application to software development.
- Comfortable communicating in English, both verbally and in writing, in a professional environment.
Technical & Domain Knowledge
- AI and AI-Assisted Development: GitHub Copilot, AI assistants, GenAI (LLMs, AI agents)
- Development and Code Management: Visual Studio Code, GitHub Enterprise
- Quality and Testing: Playwright, test automation, API testing, TestRail, SonarQube
- DevOps and CI/CD: CI/CD pipelines, DevOps practices, GitHub Enterprise integration
- Collaboration: Jira, Confluence, Slack, Microsoft Teams
Preferred / Assets
- Experience with cross-browser and multi-environment testing platforms, such as BrowserStack, Sauce Labs, or equivalent tools.
- Experience with test automation and performance testing tools, such as Selenium, JMeter, or equivalent tools.
- Knowledge of application observability and monitoring tools, such as Datadog, Grafana, ELK, or equivalent platforms.
- Experience with APIs, microservices, and distributed architectures, including integration validation.
- Knowledge of application security practices and AI solution validation, including data, access, and AI-generated output validation.
Why Join Portage?
Work Well. Grow Well. Live Well.
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- Competitive paid time off and personal wellness days
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The Legal Stuff
We use artificial intelligence tools for certain tasks related to our recruitment process. All hiring decisions are made by members of our team.
Our French content uses the masculine form solely to lighten the text. We value diversity and inclusion and welcome all applications, regardless of gender, origin, orientation, or any other protected characteristic.
Fluency in English is required for some of our positions, as job duties necessitate it, particularly due to regular communications with clients and partners located outside of Quebec.