Аналитик данных в команду SMB-аналитики Яндекс 360

Яндекс 360 — платформа для совместной работы. Мы ищем аналитика данных в команду Яндекс 360 для бизнеса. Вам предстоит исследовать поведение пользователей, строить систему метрик, проектировать A/B-тесты, прогнозировать эффект изменений и помогать выбирать наиболее эффективные решения.Поиск точек роста для бизнеса
Вам предстоит исследовать поведение пользователей, искать инсайты, формулировать гипотезы и помогать команде находить решения, которые действительно влияют на ключевые метрики подписки. Оценка эффективности проектов
В направлении одновременно запускается множество инициатив — от продуктовых изменений до маркетинговых механик. Важно понимать, какие из них работают, почему это происходит и какой результат они приносят бизнесу. Вы будете оценивать результаты проектов, строить систему метрик и помогать команде принимать решения на основе данных. A/B-тестирование
Проверка гипотез — важная часть нашей работы. Вам предстоит проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение, анализировать результаты и помогать команде внедрять изменения, которые подтверждаются данными. Экономика продуктов и инициатив
Мы ожидаем, что аналитик сможет смотреть на задачи через влияние на бизнес. Вы будете рассчитывать экономику проектов, прогнозировать эффект изменений, оценивать их окупаемость и помогать выбирать наиболее эффективные решения. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Активно применяете SQL для решения рабочих задач * Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов * Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не знакомы с ней * Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности * Ищете ответы на вопросы бизнеса, а не просто строите графики и считаете статзначимость * Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение * Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области* Хорошо знаете Python и применяли его для анализа данных, владеете pandas, NumPy, Matplotlib, Stats, Prophet и т. д.