Data analyst on OTP Bank's client technologies team, which runs customer-service channels (calls, chats, bots). Day to day: build and maintain data marts for contact-center reporting, automate reports in Excel and Fine BI, hunt data anomalies and quality issues, run ad-hoc analyses, and support Airflow source refreshes alongside the corporate data warehouse team.
Наша команда развивает клиентские сервисы: звонки, чаты, обращения, боты и т.д. У нас активно растет количество клиентов, задач становится больше, поэтому мы ищем еще одного аналитика данных.
Задачи в этой роли:
Разработка и поддержка витрин для отчетности направления клиентского сервиса (контакт-центр и сопутствующие системы);
Создание и автоматизация отчетности в Excel и BI-системах (Fine BI);
Исследование и поиск аномалий в показателях и данных, создание проверок качества;
Обеспечение качества, целостности и достоверности данных в создаваемых витринах и расчетах;
Ad-hoc аналитика и пересечение данных из разных источников по запросу заказчиков или в рамках исследований;
Тесное взаимодействие с командой развития корпоративного хранилища данных, поддержка процедур обновления источников на стороне Airflow.
Необходимая экспертиза:
Опыт работы с данными от 2 лет, включая большие и высокодетализированные массивы (событийные логи, операционные или транзакционные данные);
Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, PostgreSQL, Hadoop/Hive, MS SQL Server, Oracle и др.);
Уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL): написание витрин, оптимизация существующих запросов, ad-hoc аналитика Python для обработки данных и автоматизации проверок качества и процессов;
Отличное знание Excel;
Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Fine BI, Power BI, Tableau) и в Excel;
Аналитическое мышление: умение самостоятельно найти проблему в данных, а не только ответить на поставленный вопрос.