Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса. Мы ищем аналитика данных, которому предстоит решать задачи на стыке маркетинга, продукта и продаж.Анализ воронки продаж
Вы будете изучать, как пользователь проходит путь от первого знакомства с Практикумом до покупки. Вам нужно собирать данные, считать метрики и сравнивать, насколько эффективны разные каналы привлечения, коммуникации и акции. Вместе с командой вы будете выяснять, почему показатели меняются, и выдвигать гипотезы, как можно увеличить продажи.
Участие в экспериментах
Вам нужно будет помогать готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты. Опытные коллеги помогут разобраться в дизайне экспериментов, статистических методах и том, как интерпретировать выводы.
Отчётность и автоматизация
Вы будете поддерживать отчёты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчёты. Вам предстоит работать с ИИ-инструментами — обрабатывать код и данные, а затем вместе с командой проверять, корректны ли результаты.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Анализировали данные в учебных, личных или рабочих проектах и можете рассказать о ходе решения и выводах
* Знаете SQL: умеете объединять таблицы, группировать данные и использовать оконные функции
* Владеете основами Python для анализа данных, например умеете обрабатывать таблицы с помощью pandas
* Знаете основы теории вероятностей и статистики, понимаете принципы проверки гипотез и A/B-тестирования
* Внимательно относитесь к качеству данных и проверяете результаты расчётов
* Умеете понятно объяснять свои выводы и готовы уточнять задачу, если не хватает информации
* Интересуетесь маркетинговой и продуктовой аналитикой и хотите развиваться на реальных бизнес-задачах* Анализировали воронки, конверсию или эффективность маркетинговых каналов
* Работали с BI-инструментами и создавали дашборды
* Участвовали в анализе A/B-тестов
* Использовали ИИ-инструменты для работы с кодом, анализа данных или автоматизации рутины