Аналитик данных

Обязанности:
сбори подготовка данных: разработка и сопровождение интеграций с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon и т.д.), построение ETL-процессов на Python; управлениехранилищем: создание аналитических витрин и оптимизация сложных SQL-запросов в PostgreSQL; анализи расчет метрик: расчет юнит-экономики, маржинальности, анализ эффективностирекламы и поиск аномалий в данных (Pandas, NumPy); качестводанных: контроль полноты и достоверности данных, поступающих из разныхисточников, устранение ошибок и расхождений; визуализация: разработка интерактивных дашбордов в Power BI (DAX, Power Query) и Excel для поддержки управленческих решений; автоматизацияотчетности: перевод ручных Excel-отчетов в автоматизированный режим, разработка скриптов для регулярного обновления аналитики; DataExploration: поиск скрытых закономерностей и инсайтов в данных для оптимизациипродаж и расходов.

Требования:
образование не ниже среднего специального/профессионального; опыт работы в должности инженера по интеграции API, аналитика-разработчика BI,Python-разработчика (ETL, интеграции) или инженера по данным/Data Analyst; владение ПК на уровне продвинутого пользователя (Linux, Git, аналитические и BI-инструменты); уверенноезнание Python для интеграции с API маркетплейсов и ETL-процессов; опыт работы с PostgreSQL (SQL-запросы, оптимизация, функции и представления); владение Excel, Power Query M, DAX, навык построения моделей данных; опыт разработки дашбордов и отчётов в Power BI; навыкиработы в Linux-среде; опыт контейнеризации (Docker, docker-compose); опыт работы с системами контроля версий (Git); приветствуютсязнания ML, DS, создание LLM агентов; навыкианализа и проверки качества данных; внимательность, ответственность, способность к самостоятельной работе и взаимодействию вкоманде, аналитическое мышление, быстрая адаптация к новым инструментам.