Аналитик данных (ИСУ)

Обязанности:
Сбер приглашает в команду дивизиона ИСУ (Интеллектуальная система управления) аналитика данных. Мы занимаемся автоматизацией регулярного менеджмента на территориальных подразделениях компании. Наша платформа уже находится в активной фазе эксплуатации и помогает алгоритмизировать, стандартизировать процессы управления, а также собирать и визуализировать данные для принятия управленческих решений. Вам предстоит работать с огромными массивами информации из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем, превращая их в понятные метрики для руководителей. Обязанности писать скрипты на Python для сбора, очистки и агрегации огромных массивов данных из логов колл-центра, чат-ботов и CRM-систем анализировать метрики работы колл-центра. Искать инсайты в цифрах: почему выросло среднее время обслуживания клиентов? Где сотрудник допустил ошибку? Какие тематики обращений требуют большего внимания руководителя? настраивать интерфейсы для руководителей: разворачивать дашборды и настраивать задачи. Руководители контактного центра должны видеть понятные метрики своего подразделения без необходимости искать информацию быть переводчиком между бизнесом и данными: общаться с представителями бизнес-направлений, собирать требования, формулировать гипотезы и защищать результаты своих расчетов участвовать в разработке и поддержке платформы ИСУ, интегрировать новые функциональные возможности и улучшать существующие. Требования базовый Python: вы знаете типы данных, циклы, функции и принципы ООП. Плюсом будет знакомство с библиотеками Pandas, NumPy или опытом парсинга данных. базовый SQL: умеете делать JOIN 'ы нескольких таблиц, фильтровать данные ( WHERE ) и считать агрегаты ( GROUP BY, оконные функции). высшее образование (или выпускной курс бакалавриата/магистратуры). Готовы рассматривать сильных студентов старших курсов очных форм обучения при условии гибкого графика. логика и структурность. Способность декомпозировать большую задачу на маленькие шаги и доводить решение до конца. опыт использования ИИ инструментов в рабочих задачах желание развиваться в Data Science/Data Engineering. Нам важно, чтобы вам было интересно разбираться, как устроены данные под капотом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - офис возможность самореализации, видеть результаты своих трудов корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.