Аналитик данных и управленческой отчетности BI / Data Analyst

Зарплата: 170000–220000 RUR (на руки)

Саприм — динамично развивающаяся компания, которая выстраивает современную систему корпоративного питания и управления коммерческой недвижимостью, объединяя масштаб, качество сервиса и профессиональную команду.

Мы ищем BI / Data Analyst, который поможет нам развивать единую систему управленческой аналитики: от сбора и подготовки данных до дашбордов, финансовых моделей и инструментов для принятия бизнес-решений. Это позиция для специалиста, которому интересно не просто собирать отчеты, а выстраивать аналитику end-to-end: работать с SQL и Python, автоматизировать загрузку данных из 1С и других систем, развивать Power BI и погружаться в экономику бизнеса.

Обязанности:

• Поддержка и развитие БД и аналитических витрин на MS SQL: модели данных, слои, связи, факты и измерения.
• Сопровождение и доработка Python ETL-скриптов для получения данных из 1С, ЗУП, УНФ, Pyrus, API и других источников.
• Автоматизация загрузок: запуск по расписанию, контроль выполнения и качества данных.
• Разработка и развитие Power BI: модели данных, DAX, Power Query, дашборды, обновления, публикация и управление доступами.
• Разработка финансовых и аналитических моделей в Excel / Power Query. Автоматизация управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, юнит-экономика по отдельным объектам и группе компаний.
• Расчет безубыточности, план-факт анализ и проведение ad-hoc исследований. Аналитическая поддержка бизнеса и руководства: консолидация данных, инвестиционные проекты, казначейская аналитика.
• Поиск причин расхождений в данных и повышение качества управленческой отчетности.
• Закрытие аналитических запросов внутренних заказчиков в рамках согласованного SLA.

Вы нам подходите, если:

• Уверенно владеете MS SQL / T-SQL и умеете писать сложные запросы.
• Используете Python для ETL и автоматизации: pandas, API, коннекторы к различным источникам данных.
• Продвинуто владеете Power BI: DAX, модель данных, Power Query.
• Отлично знаете Excel и умеете строить сложные аналитические и финансовые модели.
• Понимаете принципы моделирования данных: схема «звезда», факты, измерения, связи.
• Понимаете процессы ETL и оркестрации загрузок.
• Умеете не только работать с данными, но и разбираться в бизнес-задаче, находить причины отклонений и превращать цифры в понятные выводы.
• Способны самостоятельно довести задачу от бизнес-запроса до работающего аналитического решения.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с данными 1С: УНФ / Общепит, УПП, ЗУП.
• Опыт интеграции с Pyrus.
• Опыт построения DWH и аналитических витрин.
• Знание Git и базовых практик DevOps.
• Опыт с DataLens, Visiology или другими отечественными BI-платформами.
• Понимание финансовой и управленческой аналитики: P&L, ДДС, себестоимость, бюджетирование, план-факт, юнит-экономика.

Почему стоит работать именно у нас:

Задачи с реальным влиянием на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться руководством для принятия управленческих решений.

Возможность влиять на архитектуру: мы открыты к предложениям по развитию BI, ETL, моделей данных и аналитических процессов.

Разнообразие задач: SQL, Python, Power BI, финансовая аналитика, автоматизация и данные нескольких бизнес-направлений.

Профессиональный рост: возможность развиваться от решения отдельных аналитических задач к построению полноценной системы управленческой аналитики.

Трудоустройство: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.

График: 5/2 с 9:00 до 18:00.

Удобный офис: 7 минут от м. Бульвар Дмитрия Донского.

Комфортные условия: бесплатная парковка, мини-кухня, кофейни и кафе в здании. Профессиональная и доброжелательная команда со здоровой корпоративной культурой.

Корпоративная жизнь: мероприятия, поздравления сотрудников, подарки детям на Новый год.

Если вам нравится превращать разрозненные данные в работающую систему аналитики, автоматизировать рутину и видеть, как ваши решения влияют на показатели бизнеса — будем рады познакомиться!