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Job Details
Certifique-se de anexar seu currículo atualizado e a ciência de seu gestor no ato da candidatura!
Propósito da função:
Atuar na evolução, sustentação e automação da plataforma DevOps que suporta produtos de IA e automação da área de P&D de OSS (Operations Support Systems), garantindo entregas confiáveis, seguras e escaláveis para serviços desenvolvidos predominantemente em Python e utilizados em múltiplos mercados.
Principais responsabilidades:
- Projetar, construir, automatizar e operar infraestrutura em nuvem para serviços de IA e automação, incluindo ambientes, pipelines de implantação, observabilidade e práticas de operação.
- Desenvolver e manter ferramentas, scripts e automações DevOps em Python para infraestrutura, pipelines, monitoramento e rotinas operacionais.
- Operar, escalar e otimizar plataformas conteinerizadas utilizando Kubernetes e Docker, preferencialmente em ambientes Azure e GCP.
- Implementar e evoluir práticas de DevOps e MLOps para cargas de trabalho de IA considerando implantação, monitoramento, escalabilidade, rastreabilidade e confiabilidade.
- Promover melhorias contínuas em segurança, observabilidade, disponibilidade, desempenho e eficiência de custos dos ambientes.
- Atuar em parceria com equipes de IA, dados, desenvolvimento e inovação para transformar protótipos em soluções produtivas, sustentáveis e operáveis.
Experiência necessária:
- Experiência sênior como engenheiro DevOps, SRE, platform engineer ou função equivalente, com sólida base em desenvolvimento e automação com Python.
- Experiência prática com Kubernetes, Docker e implantações cloud-native, preferencialmente em Azure e/ou GCP.
- Experiência com Terraform ou ferramenta equivalente de infraestrutura como código (IaC) para provisionamento de infraestrutura em nuvem.
- Experiência na implementação de controles de custos em nuvem, incluindo alertas de orçamento, gestão de cotas e monitoramento de custo por carga de trabalho.
- Vivência com CI/CD utilizando pipelines baseados em Git, como Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI ou práticas GitOps.
- Conhecimento sólido em Linux, automação, scripting, troubleshooting e depuração de sistemas distribuídos.
- Capacidade de colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades técnicas em soluções operacionais simples, seguras e escaláveis.
- Comunicação escrita e verbal em inglês nível avançado.
- Superior completo na área de tecnologia ou afins.
Diferenciais :
- Experiência no suporte a plataformas de IA, Machine Learning ou ambientes intensivos em dados, incluindo práticas de MLOps, AIOps e observabilidade.
- Experiência com ferramentas GitOps, como Flux, Kustomize e práticas de gerenciamento seguro de segredos.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows, como Flyte, Airflow ou equivalentes.
- Familiaridade com orquestração serverless de workflows, como Google Cloud Workflows, AWS Step Functions ou Azure Logic Apps.
- Familiaridade com SQL, Databricks ou plataformas de dados utilizadas em contextos analíticos e de IA.
- Conhecimento da língua espanhola.
O que torna esta função interessante:
- Atuar em produtos de automação com IA aplicados a mercados globais, com impacto direto na evolução de soluções de P&D.
- Combinar engenharia de plataformas, desenvolvimento Python, práticas DevOps/MLOps e habilitação de soluções de IA em produção.
- Ter alto nível de autonomia e participação direta em decisões que afetam confiabilidade, escalabilidade, segurança e eficiência das plataformas de inovação.
Candidaturas até 22/07/2026.
Country
Brazil
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