Analista de Dados Sênior | Marketing e Produto | Híbrido | CLT | Fintech

Sobre a VONBZ

A VONBZ conecta talentos especializados a empresas que estão construindo soluções relevantes e impulsionando a evolução digital.

Nesta oportunidade, você fará parte diretamente do time de uma empresa de tecnologia financeira com atuação na América Latina, contribuindo para projetos que conectam dados, tecnologia, pagamentos e inovação.

Sobre o cliente

Você atuará em uma FinTech que desenvolve soluções para o comércio digital na América Latina, com forte atuação em pagamentos, tecnologia antifraude e soluções financeiras.

A empresa utiliza inteligência de dados, machine learning e tecnologia para tornar as transações digitais mais seguras, ágeis e eficientes, atuando em diferentes mercados da região.

O ambiente valoriza autonomia, pensamento empreendedor, experimentação e colaboração, com espaço para transformar desafios complexos em soluções práticas e gerar impacto real no negócio.

Seu papel nessa jornada

Você atuará na interseção entre Dados, Marketing e Produto, transformando grandes volumes de informação em análises que apoiem decisões estratégicas e oportunidades de crescimento.

Será responsável por explorar dados, estruturar análises, desenvolver dashboards e identificar oportunidades de otimização, eficiência e crescimento.

️ Responsabilidades

Desenvolver queries SQL complexas, utilizando múltiplas tabelas, CTEs e window functions em grandes bases de dados;
Criar e manter dashboards para as áreas de Marketing e Produto, utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas similares;
Transformar perguntas de negócio ambíguas em análises estruturadas e acionáveis;
Identificar proativamente oportunidades de crescimento, otimização e eficiência;
Apoiar decisões relacionadas a investimentos em canais, segmentação de campanhas e produto;
Desenhar e analisar experimentos e testes A/B para validação de hipóteses de crescimento;
Realizar segmentação e clusterização de bases de usuários;
Automatizar análises e processos utilizando Python;
Trabalhar em parceria com áreas de Marketing, Produto e demais stakeholders para transformar dados em recomendações de negócio.

✅ Requisitos

Graduação completa ou em andamento em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas;
Domínio de SQL, incluindo criação e otimização de consultas em bases relacionais e grandes volumes de dados;
Domínio de Excel, incluindo fórmulas, tabelas dinâmicas e gráficos;
Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;
Conhecimento intermediário em Python para automações e análises de dados;
Forte capacidade de resolução de problemas e pensamento crítico;
Capacidade de transformar dados em insights e recomendações de negócio;
Autonomia, proatividade e senso de dono;
Boa capacidade de comunicação e colaboração em equipe.

⭐ Diferenciais

Experiência com análise de dados em Marketing e/ou Produto;
Experiência anterior em FinTechs;
Conhecimento ou experiência com Salesforce Marketing Cloud;
Conhecimento de ferramentas de produto e análise de eventos;
Experiência com AppsFlyer;
Conhecimento de GA4;
Experiência com experimentação, testes A/B e estratégias de crescimento.

Como será o seu dia a dia

Você terá uma rotina bastante analítica e próxima das áreas de negócio, utilizando dados para responder perguntas, identificar oportunidades e apoiar decisões.

Entre as principais atividades estarão a construção de consultas SQL, desenvolvimento e manutenção de dashboards, análise de comportamento de usuários, segmentações, experimentos e estudos voltados a Marketing e Produto.

A posição exige alguém que tenha facilidade para investigar problemas, questionar dados, encontrar padrões e transformar análises em ações práticas.

Formato de Atuação

Modelo: Híbrido
Local: São Paulo/SP - Avenida Paulista
Presencial: 2 vezes por semana no escritório

Benefícios

Seguro de vida;
Plano de saúde;
Plano odontológico;
Vale-transporte;
VR + VA;
Auxílio-creche;
Licenças parentais estendidas;
TotalPass ou Wellhub;
WFA (Work From Anywhere);
Descontos em plataforma de viagens;
Benefícios em farmácia;
Auxílio Home Office.

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