Analista de dados pleno - data platform e cloud

• Experiência sólida em ambientes Linux, atuando na administração e apoio ao desenvolvimento.
• Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL).
• Familiaridade com bancos de dados não-relacionais (Redis e DynamoDB).
• Experiência com Amazon Athena para consultas e análises de dados em larga escala.
• Vivência com Python e PySpark para processamento de dados distribuídos.
• Conhecimento do ecossistema Hadoop e ferramentas de Big Data.
• Boa proficiência em SQL, incluindo:
• Criação de consultas complexas
• Análise e apoio na otimização de performance

Diferenciais:

• Experiência com administração de Aurora.
• Conhecimento em OCI.
• Vivência com ecossistema Hadoop.
• Experiência com automação de rotinas de DBA.
• Atuação prévia em ambientes de alta disponibilidade ou missão crítica.

Qual é o objetivo do cargo descrito?

• Será responsável por sustentar, evoluir e otimizar o ecossistema de dados da empresa, atuando na administração de bancos de dados relacionais e não relacionais, processamento distribuído e análise de grandes volumes de dados em ambientes cloud (AWS e OCI).

• Este profissional terá papel fundamental na garantia de performance, disponibilidade e confiabilidade das bases de dados, apoiando decisões técnicas e contribuindo para a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de missão crítica.

Para que ele existe e quais são as expectativas em relação aos resultados que ele deve apresentar?

Responsável por sustentar e evoluir a plataforma de dados da empresa, atuando na administração de bancos relacionais e não relacionais, processamento distribuído com Python/PySpark e análise de dados em larga escala em ambientes AWS. O profissional garantirá performance, disponibilidade e confiabilidade das bases, apoiando a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de alta criticidade.

Quais são as limitações ou potencialidades que o cargo pode oferecer?

Limitações

• Ambiente de alta criticidade, que pode exigir atuação sob pressão em situações de incidentes.
• Escopo focado em engenharia e sustentação de dados, não sendo uma posição voltada para ciência de dados ou modelagem estatística avançada.

Potencialidades

• Alta exposição técnica: atuação direta com ambientes cloud (AWS/OCI), bancos críticos e processamento de grandes volumes de dados.
• Contato com ambientes de missão crítica: desenvolvimento de maturidade técnica em cenários de alta responsabilidade.

Atividades que ira executar:

• Administrar e otimizar bancos de dados MySQL, PostgreSQL, Redis e DynamoDB.
• Atuar na gestão e configuração de RDS (MySQL/Aurora) em AWS.
• Desenvolver e manter rotinas de processamento distribuído utilizando Python e PySpark.
• Criar e otimizar consultas SQL complexas, com foco em performance.
• Utilizar Amazon Athena para análise de dados em larga escala.
• Apoiar na sustentação e evolução de ambientes Big Data (Hadoop).
• Garantir boas práticas de backup, recuperação, monitoramento e segurança de dados.
• Atuar em troubleshooting de ambientes Linux relacionados a dados.
• Trabalhar em conjunto com times de backend e produto na evolução da arquitetura de dados.

Competências comportamentais que buscamos:

Pensamento Analítico e Raciocínio Lógico

Capacidade de interpretar cenários complexos, identificar causas raiz e propor soluções estruturadas para problemas relacionados a dados, performance e infraestrutura.

Resolução de Problemas

Habilidade para atuar de forma prática e objetiva diante de incidentes técnicos, avaliando impactos, priorizando ações e implementando soluções com responsabilidade.

Comunicação Técnica Clara

Consegue traduzir problemas técnicos para diferentes públicos (time de desenvolvimento, produto e gestão), facilitando alinhamento e tomada de decisão.

Colaboração e Trabalho em Equipe

Postura colaborativa para atuar junto a times multidisciplinares (backend, infraestrutura, produto), contribuindo para evolução contínua da arquitetura de dados.