AI框架研发工程师

1.参与深度学习框架 PyTorch 与自研芯片软硬件栈对接和性能优化；
2.参与主流大模型推理引擎（如 vLLM 和 SGLang）与自研芯片软硬件栈对接，实现大模型的高效推理部署；
3.参与芯片的软硬件协同设计。

1.精通C/C++和Python，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
2.有AI领域的基础知识，了解相关算法模型及常见应用领域；
3.具备主流深度框架或大模型推理引擎开发经验，熟练应用Profiling技术；
4.熟悉大模型分布式推理技术（包括数据并行、张量并行、序列并行和专家并行）；
5.具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成相关工作。
加分项：
1.熟悉深度学习编译器（如XLA、TVM、Triton）；
2.具备大规模模型训练和部署经验；
3.具备丰富CUDA并行编程和典型机器学习算子开发经验。