AI测试专家

负责外卖业务质量保障体系的设计与落地，主导复杂业务场景的测试策略规划与质量风险防控，推动测试技术体系化建设，内容主要包括：质量保障体系设计、测试策略制定、测试过程管理、质量运营与效能度量等；
•主导测试基础能力建设，围绕测试环境治理、测试数据自动化、智能测试风险分析等开展专项解决方案的设计与落地，推动测试技术向智能化、平台化方向演进；
•主导服务端/Web/App自动化测试体系、测试工具平台及测试技术架构的设计与建设，推动流量回放、精准测试、代码覆盖率等核心测试技术的深度应用与持续创新，探索AI驱动的测试新技术（如智能用例生成、AI辅助缺陷定位、大模型测试等）在实际业务中的落地；
•基于质量效能度量分析挖掘系统性质量与效率痛点，主导交付流程优化、质量策略升级、测试技术创新等领域的持续探索与实践，推动团队测试能力与效率的整体提升；
•参与团队技术人才培养与能力建设，指导初中级工程师的技术成长，推动测试团队的技术氛围建设。

•计算机相关专业本科及以上学历，3年及以上服务端或移动端测试开发工作经验，具备大型复杂系统的质量保障实战经验；
•具备扎实的计算机专业基础和优秀的工程能力，熟悉 Linux/Unix 系统，精通至少 1 门主流编程语言（精通 Java 优先），具备良好的架构设计能力和代码质量意识；
•具备出色的测试架构设计与复杂问题攻关能力，精通服务端测试方法论和测试工具链，能够从系统层面分析定位复杂质量问题，制定有效的质量防控策略；
•具备丰富的自动化测试体系或测试平台系统的设计与建设经验，对持续集成、持续交付有深入理解和实践，能够运用测试技术系统性解决质量和效率问题；
•具备AI测试相关的学习与实践经验，了解机器学习、大模型测试、智能测试等前沿方向，有AI辅助测试用例生成、智能缺陷分析等实践经验者优先；
•具备良好的技术领导力和跨团队协作能力，能够推动技术方案在团队内外的落地与影响力建设，有技术团队指导或培养经验者优先；
•有良好的自我驱动力和学习能力，关注行业技术动态，在质量保障和测试效率提升方向上能够主动、持续地进行思考、总结和实践。

•能够接触到体系化的质量保障方法和前沿测试技术，主导或参与的测试技术建设，如流量回放技术、精准测试技术、实时代码覆盖率技术、AI驱动的智能测试等；
•有机会主导跨端复杂项目的质量保障规划与落地，积累10人以上业务质量保障管理经验，提升技术领导力与通用能力；
•我们关注团队每个人的成长和能力提升，有开放的工作氛围，快乐、进取的团队文化。