AI Solutions Engineer (m/w/d) - LLM Integration, AI Agents & Automation (Softwareentwickler/in)
FlexIT Consulting GmbH · Düsseldorf, Germany ·
- Employment
- Internship
- Category
- AI engineering
Weitere Berufsbezeichnung:
AI Engineer;KI Spezialist;AI Integration Engineer
Stellenbeschreibung:
Du baust die KI-Skills, die morgen den Betrieb tragen
Stell dir vor, du arbeitest nicht an einem einzelnen KI-Projekt, sondern an einer ganzen Fabrik für produktive KI-Lösungen. Genau das erwartet dich bei unserem Auftraggeber: einem zentralen IT- und Digitalisierungsdienstleister eines großen Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der konsequent auf KI-First setzt. Hier wird nicht nur über Automatisierung gesprochen - Prozesse werden systematisch analysiert, in KI-Skills übersetzt und in den laufenden Betrieb überführt.
Du verstärkst ein Team, das genau dafür verantwortlich ist: Use Cases erkennen, Agenten bauen, produktiv machen. Als Senior AI Engineer (m/w/d) übernimmst du dabei technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum stabilen Rollout.
AI Solutions Engineer (m/w/d) - LLM Integration, AI Agents Automation
Skills und Agenten end-to-end entwickeln Du begleitest den gesamten Weg - von der Use-Case-Idee über die Modellauswahl bis zur API-basierten Bereitstellung im produktiven Betrieb. Mit Tools wie Langdock entscheidest du situativ, ob ein leistungsstarkes oder ein kosteneffizientes Modell zum Ziel führt.
Systeme sauber anbinden Schnittstellen und Datenanbindungen liegen in deiner Verantwortung - inklusive der Integration von Unternehmensdaten und -systemen wie SAP.
Sorgfältig in Produktion bringen Testing, Dokumentation, Versionierung und die Begleitung des Rollouts direkt in den Fachbereichen gehören für dich genauso dazu wie das eigentliche Bauen der Lösung.
Governance mitdenken Du bringst dich aktiv in das Governance-Modell ein und sorgst über Wissenstransfer dafür, dass Lösungen auch langfristig intern weiterbetrieben werden können.
Technologien fundiert bewerten Modelle, Plattformen und Stacks beurteilst du nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich und ethisch - und leitest daraus ab, wo KI wirklich Mehrwert schafft.
Infrastruktur selbst verantworten Cloud- und On-Premise-Umgebungen auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf.
80.000 bis 100.000 Jahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung
Hybrides Arbeiten am Standort Düsseldorf (1x/Monat ins Büro)
Ein Team, das KI nicht diskutiert, sondern täglich baut und betreibt
Echter Gestaltungsspielraum bei Governance, Tooling und Modellstrategie in einem KI-First-Unternehmen
AI Engineer;KI Spezialist;AI Integration Engineer
Stellenbeschreibung:
Du baust die KI-Skills, die morgen den Betrieb tragen
Stell dir vor, du arbeitest nicht an einem einzelnen KI-Projekt, sondern an einer ganzen Fabrik für produktive KI-Lösungen. Genau das erwartet dich bei unserem Auftraggeber: einem zentralen IT- und Digitalisierungsdienstleister eines großen Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der konsequent auf KI-First setzt. Hier wird nicht nur über Automatisierung gesprochen - Prozesse werden systematisch analysiert, in KI-Skills übersetzt und in den laufenden Betrieb überführt.
Du verstärkst ein Team, das genau dafür verantwortlich ist: Use Cases erkennen, Agenten bauen, produktiv machen. Als Senior AI Engineer (m/w/d) übernimmst du dabei technische Verantwortung von der ersten Idee bis zum stabilen Rollout.
AI Solutions Engineer (m/w/d) - LLM Integration, AI Agents Automation
Skills und Agenten end-to-end entwickeln Du begleitest den gesamten Weg - von der Use-Case-Idee über die Modellauswahl bis zur API-basierten Bereitstellung im produktiven Betrieb. Mit Tools wie Langdock entscheidest du situativ, ob ein leistungsstarkes oder ein kosteneffizientes Modell zum Ziel führt.
Systeme sauber anbinden Schnittstellen und Datenanbindungen liegen in deiner Verantwortung - inklusive der Integration von Unternehmensdaten und -systemen wie SAP.
Sorgfältig in Produktion bringen Testing, Dokumentation, Versionierung und die Begleitung des Rollouts direkt in den Fachbereichen gehören für dich genauso dazu wie das eigentliche Bauen der Lösung.
Governance mitdenken Du bringst dich aktiv in das Governance-Modell ein und sorgst über Wissenstransfer dafür, dass Lösungen auch langfristig intern weiterbetrieben werden können.
Technologien fundiert bewerten Modelle, Plattformen und Stacks beurteilst du nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich und ethisch - und leitest daraus ab, wo KI wirklich Mehrwert schafft.
Infrastruktur selbst verantworten Cloud- und On-Premise-Umgebungen auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf.
80.000 bis 100.000 Jahresgehalt, abhängig von deiner Erfahrung
Hybrides Arbeiten am Standort Düsseldorf (1x/Monat ins Büro)
Ein Team, das KI nicht diskutiert, sondern täglich baut und betreibt
Echter Gestaltungsspielraum bei Governance, Tooling und Modellstrategie in einem KI-First-Unternehmen