AI Product Engineer (NYC)

Code & Pepper wspiera klientów w wymagających branżach, pomagając im skalować zespoły i budować zaawansowane produkty cyfrowe. Dołączasz do zespołu realizującego innowacyjne projekty technologiczne na rynku międzynarodowym.

Będziesz pracować nad platformą digital health, która wykorzystuje AI do wspierania leczenia uzależnień i poprawy zdrowia psychicznego (. poprzez głosowych asystentów medycznych). Jako inżynier full-stack (TypeScript, ) przejmiesz odpowiedzialność za system od fazy "discovery" po wdrożenie na produkcję. Skupisz się na projektowaniu bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury w regulowanym środowisku medycznym, gdzie jakość oprogramowania bezpośrednio wpływa na terapię setek tysięcy pacjentów.

• Prawo do pracy w USA bez konieczności sponsorowania wizy (obywatelstwo, Zielona Karta lub ważna wiza)

• Lokalizacja w obszarze Nowego Jorku i praca hybrydowa (min. 3 dni w tygodniu z biura na Manhattanie)

• Zaawansowana znajomość TypeScript oraz środowiska w warunkach produkcyjnych

• Praktyczne doświadczenie full-stack: tworzenie API, projektowanie mikroserwisów, integracje z chmurą i zarządzanie danymi

• Biegłość w narzędziach AI-augmented development (np. Claude, GitHub Copilot) wykorzystywanych codziennie do implementacji, testów i code review

• Podejście "end-to-end": samodzielne definiowanie problemu biznesowego, projektowanie architektury i odpowiedzialność za finalny produkt

• Troska o wysoką jakość oprogramowania w środowisku regulowanym: pisanie testów, dbałość o obserwowalność (observability) i niezawodność kodu

• Umiejętność ścisłej współpracy na poziomie technicznym i biznesowym z zespołami Product, Design oraz ekspertami klinicznymi

• Doświadczenie w pracy z oprogramowaniem medycznym (healthcare, digital health) i systemami o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa

• Praktyczna znajomość środowiska AWS (szczególnie architektury serverless) oraz systemów event-driven

• Biegłość w projektowaniu relacyjnych baz danych oraz pracy z Infrastructure as Code (IaC)

Nasze nice to have

• Zrozumienie narzędzi z obszaru analityki produktowej i eksperymentowania

Co możemy Ci zaproponować?

• Budżet szkoleniowy (do 2500 zł netto rocznie)

• Elastyczne godziny pracy (z uwzględnieniem core hours)