AI Platform Engineer (Senior)

Buscamos un/a AI Platform Engineer (Senior) para liderar el desarrollo y evolución de la plataforma de IA corporativa. En este rol, serás responsable de construir la base tecnológica que permite desarrollar, desplegar y escalar soluciones de inteligencia artificial en toda la organización. Trabajarás en estrecha colaboración con arquitectos/as de soluciones, equipos de producto y otros perfiles de ingeniería para garantizar que las capacidades de la plataforma sean robustas, reutilizables y listas para uso productivo en entornos enterprise. Responsabilidades Desarrollo de plataforma AI: • Desarrollar y evolucionar la plataforma de IA siguiendo la estrategia y arquitectura definida. • Construir y mantener componentes clave como hubs de LLM, frameworks agenticos, registros MCP, pipelines CI/CD y componentes de integración reutilizables. • Evaluar e impulsar nuevas capacidades como plataformas agenticas low-code o agentes autónomos. Estándares de desarrollo y operación: • Definir y mejorar procesos de desarrollo, plantillas y buenas prácticas de ingeniería. • Garantizar que los servicios de plataforma sean seguros, mantenibles, observables y listos para producción. Gobernanza y ciclo de vida: • Aplicar principios de arquitectura empresarial, seguridad y compliance en la plataforma • Definir modelos de ownership, documentación y transición de servicios de plataforma. Industrialización y escalado: • Traducir necesidades de producto y arquitectura en capacidades reutilizables de plataforma. • Impulsar el uso consistente de la plataforma en distintos equipos y casos de uso. Colaboración y conocimiento: • Compartir buenas prácticas y contribuir a la adopción transversal de la plataforma AI. • Fomentar redes internas y externas para posicionar a la organización como referente en innovación en IA. ¿Requisitos • Experiencia en el desarrollo y operación de plataformas de IA, GenAI o servicios cloud escalables en entornos enterprise • Experiencia práctica en: CI/CD APIs e integración de sistemas Observabilidad Seguridad y gestión del ciclo de vida • Conocimiento sólido de: Plataformas LLM Frameworks agenticos Conceptos MCP Herramientas low-code para IA Workflows modernos de desarrollo en IA • Capacidad para transformar arquitectura y necesidades de negocio en soluciones técnicas reutilizables • Nivel de inglés: avanzado