AI-native перформанс-менеджер в Яндекс Афишу и Игромир

Яндекс Афиша помогает пользователям выбрать мероприятие и купить билеты. Игромир — магазин для геймеров. Своей работой мы влияем на то, как миллионы людей проводят свободное время. Ищем перформанс-менеджера, который будет заниматься платным привлечением клиентов сразу для двух сервисов.Планирование привлечения клиентов
Вы будете планировать платное привлечение клиентов для двух сервисов — Яндекс Афиши и Игромира. Вам нужно отслеживать расход средств, заказы, выручку, ДРР и ROI, составлять месячный прогноз и решать, куда направить следующие деньги. При этом экономика сервисов отличается: в Яндекс Афише средний чек зависит от категории (концерт, спектакль, выставка), поэтому нельзя использовать единый порог CPA для всех событий. В Игромире представлены сотни товаров с разной окупаемостью — от пополнения Steam до игровой валюты и ключей. Работа с Яндекс Директом
Ваша задача — выстраивать структуру в Директе так, чтобы у каждого поискового интента был свой владелец и кампании не конкурировали за один запрос. Вам предстоит управлять стратегиями и ставками, опираясь на замеры, а не на привычные подходы, и развивать фиды — в том числе живой фид событий Яндекс Афиши и каталог товаров Игромира с автообновлением цен. Работа с AI-агентами
Вы будете ставить агентам задачи — они должны не просто подсказывать, а выполнять работу: выгружать статистику и поисковые запросы, проводить аудит кабинетов, собирать фиды и объявления, готовить план правок, отчёты и презентации. Агент будет вносить правки в кабинет только по утверждённому вами плану, при этом замерять состояние «до», записывать изменения в журнал и сохранять возможность откатить их. Вам также нужно проверять результаты работы агентов и анализировать их ошибки, чтобы на основе каждой сформулировать правило и не допустить её повторения. Анализ спроса
Вам предстоит ежедневно работать со срезами поискового спроса по событиям и играм. Ваша задача — находить непокрытый спрос: например, новых артистов и площадки для Яндекс Афиши, игры и платформы для Игромира, — и запускать под него кампании. Оценка эффекта правок
Вы будете анализировать влияние каждой правки — рассматривать её как гипотезу с ожидаемым эффектом, сроком замера и условием отката. Вам нужно отделять эффект своих решений от сезонных колебаний, изменений на сайте и действий подрядчиков. Также вы будете ставить эксперименты в Директе: проверять, сколько заказов реально приносит реклама, а сколько — забирает у органического трафика и соседних кампаний.* Работали в перформанс-маркетинге не меньше 3 лет и вели крупные бюджеты в Директе — лучше в екоме, Яндекс Билетах или продвигали цифровые товары * Знаете изнутри товарные кампании по фидам, автотаргетинг и автостратегии Директа * Считаете экономику рекламы — ДРР, ROI, CPA, средний чек, расход до и после скидок — и связываете её с планом бизнеса * Каждый день работаете с AI-агентами, которые сами генерируют код и запросы, а не только отвечают в чате * Можете рассказать на примерах, какие задачи поручаете агенту целиком, как проверяете результат и что делаете, когда он ошибается * Сами работаете с данными: пишете SQL-запросы, разбираетесь в Яндекс Метрике и отчётах Директа, замечаете расхождения в цифрах и выясняете, откуда они * Понимаете атрибуцию и знаете, чем конверсия в кабинете отличается от реального заказа * Планируете замер до правки: что с чем сравнивать, сколько ждать и когда откатить * Умеете чётко формулировать мысли и аргументированно защищаете свои решения* Работали с API Директа * Собирали фиды из баз данных * Автоматизировали ставки или отчётность * Писали для AI-агентов инструкции и правила, которыми потом пользовалась вся команда * Продвигали мобильные приложения * Разбираетесь в индустрии развлечений или в гейминге