AI / ML Engineer

AI / ML Engineer - Sênior (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: H62610820883

Modelo de contratação: PJ

Buscamos um(a) AI Engineer com perfil de Tech Lead para uma plataforma SaaS em rápido crescimento, criada para os setores de construção, demolição e serviços ambientais. A empresa simplifica operações de campo complexas.

Esta é uma posição prática, de código todo dia, com responsabilidades de liderança técnica. Você vai projetar e lançar funcionalidades com IA (LLM, RAG, agentes e ML tradicional), escrever código de produção, orientar decisões de arquitetura e mentorar desenvolvedores pelo exemplo, trabalhando em toda a stack (PHP/CodeIgniter) com deploy na AWS. Posição 100% remota, com contrato B2B.

Atividades e Responsabilidades

• Projetar e implementar funcionalidades de IA de ponta a ponta — LLM-based quando fizer sentido, modelos de ML customizados
• Construir pipelines de RAG, busca vetorial e workflows com IA para compliance, treinamento e operações de campo
• Treinar, avaliar e implantar modelos customizados para problemas de classificação, detecção de anomalias e predição estruturada
• Desenvolver APIs e integrações prontas para agentes (ex.: MCP)
• Gerenciar prompt engineering com versionamento, avaliação e controle de qualidade em produção
• Usar e integrar ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (codificação, testes e revisão de código)
• Guiar decisões de arquitetura através da implementação, propondo e construindo a primeira versão
• Conduzir code reviews completas e mentorar desenvolvedores via pareamento em problemas difíceis
• Participar de sprint planning, definição de escopo e discussões de design como ponto de contato técnico
• Escrever consultas SQL eficientes e ser responsável por performance e schema (MySQL/Postgres/NoSQL)
• Trabalhar em ambientes AWS-hosted e containerizados (Docker, Kubernetes)
• Contribuir com desenvolvimento front-end (HTML, CSS, JavaScript e frameworks modernos)

Diferenciais

• Experiência com PHP ou disposição para trabalhar em base de código PHP
• Experiência com Python para workflows de ML (pipelines de treinamento, scikit-learn, PyTorch)
• Experiência com Node.js, React.js ou Laravel
• Compreensão de design de produto nativo em IA e sistemas orientados por agentes
• Conhecimento de arquiteturas assíncronas
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade (New Relic, Datadog)
• Experiência prévia em startups, SaaS ou empresas de produtos de TI
• Exposição a testes automatizados e práticas de QA
• Compreensão de princípios de desenvolvimento Ágil