Проект
AI-агент по отчетности для автоматизации text2sql-задач: перевода пользовательских запросов в SQL, сбора данных, проверки показателей и подготовки структурированных ответов для руководства банка. AI-агент создается как инструмент оперативного доступа менеджмента к ключевым бизнес-метрикам (кредитный портфель, риск-показатели и др.), где критичны скорость, точность и надежность данных.
Зона ответственности: backend-часть продукта, orchestration-логика для AI-агента, prompt engineering, SQL validation и сервисная инфраструктура вокруг агента.
Задачи
- Разработка и поддержка backend-логики AI-агента на Python.
- Разработка REST API для взаимодействия с агентом и внутренними сервисами.
- Проектирование и развитие orchestration-логики для AI-агентов.
- Prompt engineering: настройка, тестирование и улучшение промптов.
- Реализация и развитие text2sql-функциональности.
- Валидация и оптимизация SQL-запросов.
- Интеграция с источниками данных, API и внутренними системами.
- Развитие сервисной инфраструктуры вокруг AI-агента.
- Оптимизация качества ответов, производительности и надежности сервиса.
Требования
- Python — опыт разработки от 2-3 лет.
- SQL — уверенное владение на уровне сложных запросов.
- Опыт backend-разработки и разработки REST API.
- Опыт работы с API и интеграциями.
- Опыт интеграции LLM / LangChain / LangGraph.
- Понимание принципов ООП и асинхронной разработки.
- Опыт работы с Git.
- Умение писать чистый, поддерживаемый код.
Будет плюсом
- Опыт с PostgreSQL / ClickHouse.
- Опыт работы с Docker.
- Опыт работы с аналитическими пайплайнами и автоматизацией отчетности.
- Понимание подходов к text2sql, RAG или AI-агентам.
Условия
- Работа над AI-продуктом внутри Сбера.
- Возможность влиять на архитектуру и продуктовые решения.
- Офис: Москва, Кутузовский проспект, 32.
- Гибридный формат по итогам испытательного срока.
- Быстрая коммуникация без лишней бюрократии.
- Возможность роста вместе с проектом.