All jobs Remote Browse Skills

Search jobs collected from company career pages and public sources, in one place.

Built by Darshit Gajjar. Follow me:

Explore

All jobs Browse all categories Remote jobs Junior roles Senior roles

Popular

AI engineering Frontend Backend Data science

Legal

Disclaimer & Terms Job safety tips Report a job

Jobyssey is a job search engine. We are not the employer or a recruiter and do not verify listings. Jobs link to third-party sites and you apply there at your own risk. Never pay to apply for a job. Company names and trademarks belong to their owners. See the full disclaimer.

© 2026 Jobyssey

Home Jobs Remote Explore

AI Engineer at Michael Page – Remote | Jobyssey

Home
Jobs
AI engineering jobs
AI Engineer

AI Engineer

Michael Page · Remote · 2 months ago

Apply on company site

Before you apply

Jobyssey is a search engine. We don't post, own or verify this job and are not the employer or a recruiter. You'll apply directly on nofluffjobs.com, under that site's terms.

Never pay to apply, for training or equipment, and never share bank details, ID documents or passwords before you've confirmed the employer is real.

Job safety tips Report this job Disclaimer

Work mode: Remote
Category: AI engineering
Visa sponsorship: No
Company size: 501-1000

aws azure docker embeddings gcp jest kubernetes langchain llamaindex llm numpy pandas prompt-engineering

Explore more jobs

AI engineering jobs Remote AI engineering jobs Remote jobs

Builds and deploys AI applications using large language models (LLMs), vector databases, and cloud platforms like Azure, AWS, or GCP.

Naszym klientem jest firma konsultingowa IT.

Branża: Technology & Telecoms

Obszar: IT Development

Oferujemy

Umowa B2B via Michael Page
Praca w 100% zdalna

Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku;
Doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych o Large Language Models (LLM) oraz znajomość powiązanych koncepcji i wzorców (RAG, bazy wektorowe, embeddings, prompt engineering, systemy multi-agentowe);
Znajomość frameworków LLM (np. LangChain, LlamaIndex);
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnej jakości;
Zrozumienie architektury chmurowej oraz praktyczne doświadczenie z platformami Azure, AWS lub GCP;
Znajomość narzędzi do konteneryzacji (Docker, Kubernetes);
Doświadczenie w pracy z danymi w Pythonie (Pandas, NumPy);
Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych: czyszczenie, transformacja, analiza;
Wykształcenie wyższe w obszarze: informatyka, matematyka, fizyka, ekonometria, metody ilościowe, badania operacyjne lub pokrewne;
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie);
Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów.